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Meta发布Muse Spark 1.1：支持100万token上下文，强化AI智能体协作与开发能力

来源：互联网 2026-07-13 07:47:11

Meta发布MuseSpark1.1，支持百万级token上下文，显著增强多智能体协作与任务规划能力，大幅提升工具调用、代码开发及跨应用操作效率，显著减少人工介入，在长期复杂流程中保持上下文连贯与一致性，实现高效自动化，具备卓越扩展性。

Meta于7月9日正式发布Muse Spark 1.1版本，这是一款专为AI智能体打造的多模态推理模型。新版本聚焦于强化智能体在任务规划、协同与执行力方面的表现，同时升级了工具调用、代码开发及应用操作等关键环节。

多智能体协作机制优化

具体而言，Muse Spark 1.1在多智能体协作机制上进行了优化。主智能体负责收集信息、制定计划，并将复杂任务拆解为小块，分配给子智能体并行推进，从而显著压缩整体项目的处理时间。该模型支持最高100万token的上下文长度，能够在长时间工作流程中保留关键信息，随时调用早期阶段的内容，避免出现“边做边忘”的情况。

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应用操作与代码开发能力升级

在应用操作层面，该模型可跨多个应用完成长流程任务，并根据场景自主选择直接操作界面、编写自动化脚本或批量执行步骤，目标在于减少人工介入，提升效率。代码开发方面，新版本能够完成复杂程序的错误诊断与修复、开发新功能，甚至实现大规模代码迁移。更重要的是，它还能提前规划开发步骤、拆解子任务，在长期开发过程中保持上下文连贯性。Meta透露，公司内部开发与研究人员已每日使用Muse Spark 1.1辅助软件开发与模型评测。