马斯克狂吹AI：有20%毁灭风险，机器人将超越人类
来源：互联网 2026-07-16 06:10:28马斯克预计未来机器人数量将远超人类，人形机器人成本或低于汽车，带来经济无限增长。AI发展有80%概率实现极度繁荣，但存在20%毁灭风险。特斯拉正自研Dojo芯片，计划与英伟达竞争。
“未来机器人数量将远超过人类！”
“我必须有意去暂时忽略AI带来的潜在威胁，才能睡得好。”
“AI技术的进步速度，比我见过的任何技术都要快得多。”
马斯克最新访谈来了。这一次，他不仅段子频出、放飞自我飚了粗口，还聊了不少关于言论自由和监管的敏感话题。9月10日，一年一度的All-in峰会如期举行，作为常客，马斯克再次成了全场焦点。尤其是聊到AI驱动下，类人机器人和自动驾驶对未来经济与社会的冲击时，他描绘了一幅科技奇迹与空前繁荣的图景，同时也坦言存在着20%的“毁灭”风险。但话说回来，在他看来，这更像是一场值得押注的赌局。
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01 “天下大同”
“有用的人形机器人，是人类有史以来最大的机遇。”马斯克对现在难产的Optimus，抱着出乎意料的乐观。在他看来，人类本质上就是“肉体”版的通用机器人——为了设计Optimus，他越来越多地琢磨为什么人类长成现在这样：为什么有五根手指？为什么小指比食指短？他还发现，手的主要肌肉其实在前臂，手指主要通过肌腱来操作。
目前的Optimus手部只有11个自由度，而人手大约有25个。下一代Optimus的手已经有了原型——肌肉系统移到了前臂，通过像人类手一样的缆线来操作手指，自由度提升到了22个。“我们认为这足以完成几乎所有人类能做的事情。”
关于成本，他坚信：任何东西只要量产足够多，成本就会趋近于物料成本。即便像Optimus这样的类人机器人，最终规模化的价格也会无限逼近其原材料价值。这个过程可能很久，可能要十年，但最终成本将比一辆小型汽车还低。经过三次重大迭代，达到每年生产百万台的规模后，价格可能在2万美元左右。如今已经完成了两年的开发周期，后面每个迭代周期会缩短一些，大概五到六年后，年产量就能达到百万台。到那时，地球上的每个人都可以负担得起一个机器人伙伴了。
展望未来30年，马斯克认为机器人的数量将远超人类，人形机器人与人的比例可能达到2:1甚至3:1。这样的场景或许超出我们这一代的想象，但对于未来的孩子们而言，这将是生活的常态。你可以拥有多个机器人助手：“它可以帮你遛狗、割草、照看孩子，甚至可以教孩子。还有很多你看不见的机器人在生产商品和提供服务。”甚至可以把机器人运到遥远的火星，开启星际探索与殖民的新篇章——在马斯克看来，火星已经是个“机器人星球”了，“那儿有很多机器人，比如探测车和直升机，只有机器人在那里。”
“所以，我认为有用的人形机器人将是地球有史以来最大的机遇。”这句话，他重复了一遍。
02 20%毁灭的可能性
谈到AI的发展前景，马斯克认为它将使人类社会进入“黄金时代”——一个物质极大丰富的时代，物资和服务不再短缺。每个人都能拥有他们想要的东西，那些曾经遥不可及的梦想商品与贴心服务，会成为日常生活的寻常之物。当然，除了被人为定义为稀缺的东西，比如某些特殊艺术品。但任何制造的商品或提供的服务，在AI加机器人技术的结合下，成本会无限趋向于零。
不过在目前阶段，AI仍处于商业化的早期。“AI的投入现在远远超过了收入，但AI的改进速度是我见过的任何技术中最快的，远远超过以往。”举个例子，图灵测试曾经是AI测试的标准，如今用一个基础的开源随机大语言模型，在简单的Raspberry Pi上运行，就可能通过图灵测试。
当然，这样的未来并非没有风险。马斯克估计有80%的概率实现极度繁荣，但同时也存在20%的“毁灭”可能性。“我必须有意去暂时忽略AI带来的潜在威胁，才能睡得好。”其实去年参加All-in峰会时他就说过类似的话：“AI可能是有史以来人类创造过的最重要的技术，但同时它有可能比核武器更危险。”即便有意忽略，有时也难以入眠。在他看来，更切实际的问题是：“如何在一个AI能够比我们做得更好的世界里找到生活的意义”——这才是更大的挑战。
但前提是AI的发展需要突破一些关键因素，比如类人机器人和自动驾驶技术。一旦拥有了这些，实际上就能制造任何东西。从理论上讲，经济的规模没有实际限制——经济本质上是每个人的生产力乘以人口数量。如果人形机器人能够智能地工作，并且数量不受限制，那么经济规模将没有真正的上限。也就是说，虽然有20%毁灭的可能性，但在AI高速发展后带来的巨大收益面前，不如先去享受它。
03 成为英伟达的对手
刚才提到，AI的突破离不开两个关键技术：类人机器人和自动驾驶。而这两项技术的核心，终究还是芯片和计算机集群的研发。
在这次峰会上，马斯克自豪地介绍了旗下xAI打造的Colossus计算机集群，称其为当今世界上最强大的AI训练超级计算机——目前拥有十万张英伟达芯片，年底将扩容至二十万张。正是这样的超级计算机，为自动驾驶系统FSD与类人机器人提供了坚实后盾。
不少人认为，靠卖芯片，AI的经济价值几乎全部流向了英伟达。直到现在，特斯拉用的还是英伟达的芯片。不过不久后，特斯拉就会有替代方案——那就是特斯拉超级计算机芯片Dojo，主要针对图像和大规模视频处理。不仅如此，马斯克打算在研发Dojo后不仅自己用，还打算出租出去，正式和英伟达打擂台。
“我们在特斯拉有两个项目，一个是Dojo训练计算机，另一个是每辆车里都有的推理计算机。目前有Dojo 1，预计明年年底会有Dojo 2投入量产，我们认为Dojo 2可以与现有的一些高端训练系统（如英伟达的B200系统）相媲美。未来有可能把它作为一种服务提供出去。”不过，任何系统都需要经历三次重大技术迭代，才能达到较为理想的效果。今年是第一代，明年迎来第二代，第三代可能在2026年左右推出——也就是说，到Dojo 3才能知道Dojo系列芯片到底有多优秀。自信如马斯克，当时也没有十足把握。但Colossus超级计算机的打造，极大提升了Dojo成功的概率。
不过放在自动驾驶场景上，特斯拉Dojo面临的问题与大语言模型不同——场景的上下文非常长，有数十亿字节的上下文数据。比如特斯拉全车有7个摄像头，1个摄像头1分钟的高清视频就有好几GB的数据量。如何压缩这些巨大的上下文数据，变成实际重要的像素，成了马斯克头疼的问题。
特斯拉对FSD的要求是，不仅需要连续收集和处理视觉数据，识别分类车辆周围的物体，还需要有与人类相当的决策速度——这几个步骤需要像人类一样一气呵成。难点在于把车身上多个摄像头采集到的庞大视频数据，选取关键帧，压缩到几百瓦的车载推理芯片能够处理的范围。“你必须在时间维度和空间维度上都压缩像素，在空间中压缩像素，在时间中压缩像素，然后在一个小型的只需要几百瓦的计算机上完成推断。”能做到这样，马斯克还小小地骄傲了一下——他认为特斯拉的芯片设计团队非常优秀，特斯拉的推理计算机比从任何供应商那里买到的产品都要好。
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