在Mac上使用CodeBuddyCraftAuto全自动模式,从零开发了三国武将1V1格斗游戏(关羽VS张飞)。AI生成碰撞检测、血条、必杀技等框架,人工把控数值和玩法,经多轮迭代完成。该模式可跨文件协同修改,但数值平衡需人工干预。
三国题材的格斗游戏一直让人着迷。本文记录了一次从零开始、借助AI工具快速开发简易横版格斗游戏的完整过程——玩家可选一名三国武将,与电脑AI进行类似拳皇风格的一对一单挑。开发环境为Mac系统,全程使用CodeBuddy的Craft Auto自动配置模式,通过对话框下达需求,几轮人机协作便完成了成品。以下是这次开发的真实全流程。
本机运行macOS系统。开发前在第一句对话中明确规则:运行环境为Mac,前端使用JS和HTML实现三国武将格斗,启用Craft Auto默认配置,允许AI自主新增、修改项目文件,无需逐条确认每次改动。
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打开CodeBuddy客户端,Craft模式保持原厂默认设置:自动修改源码、自动调试运行、自主规划项目结构,代码变更无需每次弹窗确认,操作非常省心。

顺带提一下Mac用户的常见问题:桌面客户端没有每日签到入口,额度主要通过社区发文、邀请好友兑换获取。开发中途额度见底,索性将整个过程整理成社区帖子,靠文章奖励积分续上额度,恰好形成闭环。
初始需求一句话交代清楚:制作一款三国格斗小游戏,玩家手动操控一名武将,电脑AI控制敌方武将,仿照拳皇的回合格斗逻辑,包含普攻、必杀技、血条、僵直判定,战败后弹出结算面板。
Craft Auto直接拆分工工程结构,自动新建HTML主页面、样式CSS、格斗逻辑JS三份文件,快速搭建底层框架:
方向键控制移动,J和K分别对应普攻与必杀技,按键绑定一气呵成;电脑AI自带简易走位逻辑,会主动靠近玩家并间歇释放技能;顶部双方动态血条,受击扣血,技能命中触发伤害数字。
初次运行暴露出问题:电脑AI无脑贴身猛攻,完全没有后撤闪避逻辑,必杀伤害过高,玩家一套连招就空血落败。无需手动修改代码,只在聊天框里给出优化建议:下调电脑必杀倍率,新增AI残血后撤机制,普攻伤害小幅降低,优化出招前摇僵直时间。Auto模式下AI全局检索参数,批量改代码,几秒钟即修复了数值失衡问题。

整体分四轮微调。玩法和武将设计由人工把控——笔者常年研究三国人设,招式和数值需心中有数;CodeBuddy负责落地代码与BUG修复。
迭代1:武将差异化设定。最初双方模型招式完全一样,这显然不合理。需求明确:玩家可选关羽,电脑固定为张飞。关羽普攻攻速快、必杀劈砍范围大;张飞血量更高、重击单点爆发。AI快速补充武将属性配置表,区分出两套独立出招参数。
迭代2:受击僵直与霸体优化。测试发现角色挨打后无限后仰,被连击时无法还手。反馈中要求补充僵直冷却机制,以及必杀释放时短时间霸体,用来规避无限连BUG。代码即时更新,效果立竿见影。
迭代3:胜负与彩蛋优化。新增血量归零后的画面停顿、胜负弹窗,额外加入小彩蛋:特定按键组合可触发隐藏奥义,专属三国武将必杀动画,趣味性提升不少。
迭代4:异常容错。键盘连按、重复按键容易导致程序卡死,补充了按键输入防抖逻辑,屏蔽无效冗余指令。Mac浏览器Safari、Chrome都能稳定运行。
中途频繁调试,Credits消耗很快。额度耗尽后暂时停下开发,将踩坑和实战经历整理出来,投稿社区赚取积分,继续完善版本。

多文件协同修改非常省心。Auto模式跨文件调整格斗判定、属性参数,完全无需手动翻代码,拳皇式格斗复杂的攻防逻辑半天就能从零落地。Mac适配友好,自动适配macOS文件路径与浏览器渲染,不存在环境兼容报错。终端抛出异常后AI能自主定位代码,省去自行查阅文档排错的时间。
AI难以把握题材的数值平衡。它不懂三国武将的战力设定,容易出现攻防崩坏,必须人工把控数值和玩法方向。复杂AI逻辑也容易混乱,当需求包含多武将选择、连招搓招等复杂功能时,一次性需求过大容易导致代码冗余,需拆分小段分步开发。额度方面受限,Mac端无法APP内签到,高频迭代需靠社区投稿、拉新获取免费额度。
历时大半天,简易三国1V1拳皇风格斗游戏开发完毕:关羽VS张飞的人机对战、技能系统、血条机制、僵直霸体、胜负结算全部落地,源码结构整洁。
亲身实测下来,CodeBuddy更适合有思路的开发者:将重复的代码编写交给AI,自己聚焦玩法、人设、数值设计,极大缩短原型落地周期。即便是新手,也能借助自然语言快速做出小游戏原型,降低小游戏开发门槛。

后续计划陆续添加赵云、吕布等可选武将,丰富招式库,并持续在社区更新迭代记录。
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