Redis集群架构是在主从架构基础上融合哨兵选举能力并支持横向扩展的高可用方案。集群部署至少需要三个master节点,且建议使用奇数个节点——这主要基于master选举规则。 选举规则如下:当slave节点感知到自己的master宕机后,会主动向集群中其他节点广播。只有master节点会响应,且仅响
Redis集群架构是在主从架构基础上融合哨兵选举能力并支持横向扩展的高可用方案。集群部署至少需要三个master节点,且建议使用奇数个节点——这主要基于master选举规则。

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选举规则如下:当slave节点感知到自己的master宕机后,会主动向集群中其他节点广播。只有master节点会响应,且仅响应第一个收到广播的slave,返回一个ack。当超过半数的master返回ack后,该slave升级为新的master,并广播通知所有节点。这就是建议使用奇数个master的原因——例如4个master,挂掉1个后剩3个,超过半数无问题;但若挂掉2个,剩余2个则无法过半。奇数个节点有助于降低这种风险。
集群搭建完成后,每个master会被分配一批hash槽。存储数据时,根据key的hash值对16384取模,结果对应到某个槽,进而找到对应的master。如需横向扩容,只需为新master分配部分槽,数据会自动迁移,整个过程对业务透明。
cluster-node-timeout设置合理的失联时间,超过该时间才触发选举,避免无谓切换。min-replicas-to-write 1,要求主节点写入时至少同步到1个slave才算成功(类似选举原理),但会牺牲部分性能。maxmemory时,触发主动清理策略。1. volatile-ttl:针对设置了过期时间的键值对,按过期时间先后删除,越早过期越先被删。
2. volatile-random:在设置了过期时间的键值对中随机删除。
3. volatile-lru:使用LRU算法(以最近访问时间为参考)筛选过期键值对删除。
4. volatile-lfu:使用LFU算法(以访问频率为参考)筛选过期键值对删除。
服务刚启动时,若大量请求涌来,Redis尚未建立足够连接,会导致访问速率降低。这种情况通常采用缓存预热,预先创建部分连接和热点数据,避免启动时的冷启动问题。
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