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ComfyUI文生图基础工作流搭建指南

来源：互联网 2026-07-22 06:19:03

在ComfyUI中加载官方文生图基础工作流，依次配置模型、提示词、画布尺寸、采样参数、解码和保存节点，确保所有连线正确且参数有效。运行后可在MediaAssets和SaveImage节点查看生成结果。检查九项关键环节，确认链路搭建完成即可稳定输出。

首次打开ComfyUI时，面对空白画布很多新手都会感到不知所措——不知道从何入手。一个稳妥的起步方法是，不要急于凭记忆手工连线，而是先加载ComfyUI内置的官方文生图基础工作流。然后逐个核对模型、提示词、画布、采样、解码和保存这几个环节。完成后，画布上会保留一条完整的、可继续修改的SD1.5文生图链路。直接点击运行，就能在Media Assets和Sa ve Image节点看到你生成的第一张图片了。

这篇文章适合已经能正常启动ComfyUI，并准备用SD1.5的checkpoint跑第一次文生图的用户——无论你使用的是Windows、macOS还是Linux系统。开始之前，至少需要准备一个兼容的checkpoint文件，放到ComfyUI/models/checkpoints目录下。官方示例用的是v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors，你也可以使用其他文件名，但节点里绝对不能停在null。

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完成后，界面大致如下：左侧Media Assets里能看到生成结果，右侧画布上仍然是可编辑的节点工作流，顶部的Run按钮随时可以再次运行。

ComfyUI文生图基础工作流搭建指南

ComfyUI 模型识别：放置 checkpoint 文件

入口位置：
ComfyUI安装目录下的models/checkpoints文件夹。主要动作：把准备好的SD1.5 checkpoint文件放进去，然后重新启动ComfyUI，或者刷新模型列表。成功标志：稍后打开Load Checkpoint节点时，ckpt_name下拉列表里能显示你放进去的文件名。失败处理：如果列表为空，或者只显示null，先检查一下文件是否放错了位置——不要放到models根目录，也要确认扩展名完整，以及当前启动的ComfyUI是否对应同一个安装目录。

加载 ComfyUI 官方文生图基础工作流

入口位置：
ComfyUI官方的ComfyUI Text to Image Workflow教程页面。主要动作：把页面提供的工作流PNG保存下来，然后直接拖拽到ComfyUI画布中；也可以从顶部的Workflows菜单选择Open，再打开这个PNG文件。成功标志：画布上会出现Load Checkpoint、两个CLIP Text Encode、Empty Latent Image、KSampler、VAE Decode和Sa ve Image节点，并且彩色连线已经自动连接好。失败处理：如果拖拽进去后只显示为普通图片，没有生成节点，那么你保存的PNG可能不是带工作流元数据的原始文件——网页截图、压缩缩略图或转换过的JPG都无法使用。

下面这张图将基础链路标为A到F：模型和文本条件送入KSampler，采样结果交给VAE Decode，像素图最后交给Sa ve Image。现在只需确认节点齐全即可，不必急于修改参数。

ComfyUI文生图基础工作流搭建指南

ComfyUI 节点配置：按顺序完成文生图链路

入口位置：
画布左侧的Load Checkpoint节点。主要动作：点击ckpt_name文本区域或两侧箭头，选择你刚放入的SD1.5 checkpoint。成功标志：节点上会显示实际的模型文件名，并保留MODEL、CLIP、VAE三个输出连接。失败处理：如果文件名不出现，返回模型目录检查路径是否正确；选中后节点报错，则确认文件下载完整——不要使用只有几KB的网页占位文件。

Load Checkpoint的关键不是记住示例文件名，而是确认下拉框已经从null变成了你电脑上真实存在的checkpoint。

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入口位置：
两个CLIP Text Encode (Prompt)节点的文本框。主要动作：在连接KSamplerpositive的那个节点里，写入你想要的主体、环境和画面特征；在连接negative的节点里，写入你不希望出现的缺陷。成功标志：两个节点都有可读的文本，橙色CONDITIONING输出分别接到KSampler的正向和负向端口。失败处理：如果生成结果与描述关联较弱，先用简短英文词组加英文逗号重写，不要一次塞入多段长句；如果正负条件接反了，重新连接到对应端口。

提示词节点只负责将文字编码为条件。看不到图片并不代表失败，当前步骤的验收标准是：文本已填写，CONDITIONING连线正确。

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入口位置：
Empty Latent Image节点。主要动作：设置width、height和batch_size；首次运行可以先保留官方示例中的512×512、批次1。成功标志：宽高为明确数字，紫色LATENT输出连接到KSampler的latent_image。失败处理：显存不足或运行被中断？先降低宽高，保持批次1。画面比例不合适，就只调整宽高，不要同时改动采样参数，这样更容易判断问题来源。

Empty Latent Image定义的是潜空间中的画布，最终像素图的尺寸从这里开始确定。

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入口位置：
画布中央的KSampler节点。主要动作：先保留基础参数，重点检查model、positive、negative、latent_image这四个输入是否已经连线，并确认steps、cfg、sampler_name、scheduler和denoise都有值。成功标志：节点没有缺少输入的红色提示，右侧LATENT输出已连接VAE Decode。失败处理：出现缺少模型或条件输入的提示，沿着端口颜色回查上游节点；结果异常时，一次只改一个参数，不要同时改变seed、steps和cfg，否则很难定位原因。

KSampler是去噪采样的核心组件。首次运行时，先把链路配置正确，等结果稳定后再比较seed、steps或采样器的差异。

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入口位置：
KSampler右侧的VAE Decode节点。主要动作：确认KSampler的LATENT输出接入了samples，Load Checkpoint的VAE输出接入了vae。成功标志：VAE Decode右侧蓝色IMAGE输出已连接Sa ve Image。失败处理：运行到解码阶段报错，先检查两条输入线是否缺失或接错颜色，再确认checkpoint本身是否包含可用的VAE。

VAE Decode负责将KSampler产生的潜空间结果还原为可以预览和保存的像素图像。

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入口位置：
工作流末端的Sa ve Image节点。主要动作：确认蓝色images输入已连接，并为filename_prefix填写一个容易辨认的前缀。成功标志：节点能接收VAE Decode的IMAGE输出，运行后会显示预览，并将文件写入ComfyUI/output目录。失败处理：节点没有预览，先检查上游IMAGE连线；运行成功但找不到文件，检查当前ComfyUI实例对应的output目录和文件名前缀。

Sa ve Image的输入只有图像数据，文件名前缀用于在输出目录中区分不同测试。

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执行 ComfyUI 工作流并判断生成结果

入口位置：
ComfyUI顶部的Queue或Run按钮。主要动作：点击按钮执行一次，也可以按Ctrl + Enter快捷键。成功标志：节点依次执行，Sa ve Image出现预览，Media Assets中新增了生成图，ComfyUI/output目录中能找到对应文件。失败处理：执行立即停止，从标红的节点开始排查模型、连线和参数；运行较慢但没有报错，先等待当前队列完成，不要连续重复点击，否则任务会堆积。
入口位置：
生成结果和KSampler的seed设置。主要动作：确认第一张图可以保存后，再重新执行一次，观察随机种子变化带来的结果差异。成功标志：第二次生成仍然能顺利完成，工作流结构没有丢失，结果图与上一张之间存在可解释的变化。失败处理：想要复现同一张图，固定seed，并保持提示词、尺寸和采样参数不变；对比参数时，一次只改一项。