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Python赋值、浅拷贝与深拷贝的区别详解

来源：互联网 2026-07-24 08:21:21
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Python赋值创建引用，原地修改可变对象会波及所有引用。浅拷贝通过分片、copy()或list()生成新对象，但仅复制顶层，嵌套结构仍共享引用，修改内部可变对象会互相影响。深拷贝则递归复制所有层级，实现完全独立。

1.引用

在Python中，赋值操作经常会生成多个指向同一对象的引用。一旦在原地修改了这个可变对象，就会影响程序中所有引用该对象的地方。

Python赋值、浅拷贝与深拷贝的区别详解

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>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [x, 4, 5]
>>> z = [x, 6]

>>> y
[[1, 2, 3], 4, 5]
>>> z
[[1, 2, 3], 6]

# 改变被多次引用的变量x
>>> x[0] = 2
>>> y
[[2, 2, 3], 4, 5]
>>> z
[[2, 2, 3], 6]

这类似于其他语言中的指针概念，理解起来并不复杂。通过引用，我们可以在程序范围内自由传递大型对象，而无需在途中进行开销巨大的赋值操作。

2.赋值

赋值与引用不同，它会生成一个全新的对象，原对象修改后不会影响新对象。那么，赋值具体有哪些方法？

最直接的方式是使用没有起点和终点的分片操作：

>>> A = [1, 2, 3]
>>> B = A[:]  # B赋值A
>>> B
[1, 2, 3]

# 改变A的值
>>> A[0] = 2

>>> A
[2, 2, 3]
>>> B
[1, 2, 3]

字典、集合或列表也提供了copy方法：

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a.copy()  # b赋值a

# 改变a的值
>>> a[0] = 2

>>> a
[2, 2, 3]
>>> b
[1, 2, 3]

此外，list()、dict()、set()等内置函数同样可以实现赋值效果：

>>> x = [1, 2]
>>> y = list(x)

>>> x[1] = 3
>>> x
[1, 3]
>>> y
[1, 2]

不过需要特别留意的是，上述方法仅能做到顶层赋值。一旦出现嵌套结构，它们就无法进行深层复制了。

总结

说到底，引用和赋值虽然写法相似，但行为截然不同。理解并区分这两个概念，能有效避免在程序中产生预期之外的副作用。

侠游戏发布此文仅为了传递信息，不代表侠游戏网站认同其观点或证实其描述

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