微软发布首款网络安全AI模型MAI-Cyber-1-Flash及感知计划系统,从零定制用于发现复杂代码深层漏洞,与MDASH平台配合以一半成本提供同等检测性能,采用混合策略处理90%任务,困难场景调用OpenAI模型,运行成本降低50%,预览版向特定客户开放。
7月28日消息,微软正式发布了自己的首款原生网络安全模型——MAI-Cyber-1-Flash,同时推出的还有一套名为“感知计划”(Project Perception)的智能体安全系统。这两件事放在一起,意味着微软在AI安全领域终于迈出了实质性的一步。
先说说这个模型。微软CEO纳德拉透露,MAI-Cyber-1-Flash是从零开始,专门为网络安全定制的模型,核心任务就是发现复杂代码库里的深层漏洞。它和微软自家的安全多模型智能体扫描平台(MDASH)配合起来,能以行业领先模型一半的成本,提供同样水准的检测性能。
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值得注意的是,在模型使用策略上,微软透露了一个重要信息:自研的AI模型可以“高效处理”大约90%的用户任务。但遇到那些“极其困难”的复杂场景时,还是会调用OpenAI的模型作为补充。这种混合策略,既保证了效率,也留了一手备选方案。
微软AI负责人也点出了一个大背景:OpenAI之前发生的失控模型黑客攻击事件,已经成了整个行业重要的警示信号。AI网络攻击越来越频繁,这个领域确实需要更专业的防护手段。
微软AI CEO、DeepMind联合创始人苏莱曼进一步解释了新系统的技术架构。他们采用的是“集成框架”(harness)技术,能在构筑强大AI能力的同时,内置安全保障机制。相比完全依赖OpenAI模型,新工具的运行成本降低了50%。目前,这个产品的预览版本会率先向部分特定客户开放。

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