普华永道报告显示,中国内地AI岗位招聘2025年回暖,渗透全行业。开发类与应用类岗位双轨并行,应用类阶段性反超。技能要求随AI影响加速迭代,薪资溢价行业差异显著,TMT行业领跑。
先说几个核心判断。普华永道最新发布的《2026年全球人工智能就业晴雨表》揭示了一个重要趋势:人工智能正在给劳动力市场带来一个显著的变化——"双轨化"发展势头越来越明显。这份报告数据量有多大?它分析了来自六大洲超过十亿条招聘信息,结论相当扎实。

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从中国内地市场来看,AI岗位招聘在经历前期快速增长与阶段性调整之后,2025年出现了明显回暖。AI岗位占整体招聘数量的比例实现了6.4%的增幅,这背后是人工智能技术突破与全行业落地加速的双重驱动。
行业分布上,科技、媒体与电信(TMT)行业AI岗位占比长期保持最高,2025年达到10.7%。但值得注意的是,政府与公共部门在2025年跃升至11%,首次超过TMT行业。当然,这一定程度上是因为政府与公共部门整体岗位基数较小,AI岗位增加对占比提升的拉动作用更为明显。不过,每个行业都在一年内实现了AI岗位占比的提升,这说明人工智能应用正在加速渗透到各行各业,而不是只集中在少数几个赛道。
报告引入了一个有意思的指标——"受AI影响程度指数"(AIOE),用来衡量当前AI可执行某一职业任务与能力的程度。分析发现,虽然受AI影响程度不同,职业岗位规模增减趋势有所差异,但受AI影响程度高的职业仍然是当前岗位供给的主力,在就业市场中占据最大体量。
真正值得关注的是技能转型趋势:受AI影响程度越高的职业,近年来技能要求的迭代速度越快、变动幅度越大,从业者需要掌握的新增技能也越多。职业技能体系整体呈现出随AI渗透加速扩张的态势。当然,不同职业的特性也会影响技能转型节奏,不同行业、岗位的技能升级特征各有特点。
报告还揭示了一个值得注意的现象:中国内地AI薪资溢价在各行业间差异显著,而且与受AI影响程度没有明确关联。科技、媒体与电信(TMT)行业的薪资溢价最高,说明在专业化程度高、AI技能相对稀缺的岗位上,这类技能受到了高度认可与重视。
与此形成对比的是,金融服务业及政府与公共部门呈现负向溢价。这背后的逻辑其实不难理解——在这些行业中,高薪岗位往往由资历与经验决定,而非单纯的AI技能。
中国内地AI岗位需求以开发类为主,但应用类岗位在2021年与2025年两次阶段性反超开发类。这个变化传递的信号很明确:在前期技术能力投入之后,人工智能正在进入加速应用与部署阶段。2025年两类岗位同步反弹,应用类岗位增加近9万个(增幅50.8%),开发类岗位增加约3.05万个(增幅15.5%)。
不同行业在应用与开发之间各有侧重:医疗健康行业开发类岗位占比最高(81%),专业服务与制造业应用类岗位最为突出(66.8%),但多数行业仍保持较高的技术开发需求。报告指出,这与中国内地企业出于合规与自主可控的考量,对自主开发的更高诉求密切相关。
综合来看,中国内地AI就业市场正在进入一个新的发展阶段。AI岗位增长正逐步由技术研发驱动,转向技术研发与行业应用并重。与此同时,企业对于人才的关注重点,也从"招聘AI人才"逐步转向"提升全员AI能力"。职业技能更新速度持续加快,将成为未来劳动力市场的重要特征。
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