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央视报道：南方有色×中关村科金AI深入有色金属行业锻造新质生产力

来源：互联网 2026-07-30 06:13:15

人工智能资讯合集

南方有色与中关村科金合作，构建有色金属行业大模型，覆盖数据底座与智能平台，在冶炼工艺调优、设备预测维护、能源管理等环节实现AI自主决策，推动传统工业向智能化、绿色化转型。

近日，央视财经《经济信息联播》“中国经济半年报”系列报道，将镜头对准广西南丹南方有色金属有限公司的工厂以及中关村科金的办公区。画面中，有色金属行业大模型深入冶炼产线，智能设备实现精准协同控制，AI工程师、前沿部署工程师（FDE）等新职业走向生产一线。这组报道生动展现了一个趋势：人工智能正在实实在在地赋能传统产业。

这背后，正是广西科技厅“人工智能+”行动首批科技攻坚项目的实践成果。“有色金属行业大模型研发与应用示范项目”由南方有色发起需求，中关村科金牵头，构建了一个覆盖数据底座、智能平台和行业应用的大模型体系，目的是让AI深度融入工艺优化、设备运维、能源管理等核心生产环节，为传统冶炼打造一套智能化升级的新范式。

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AI进入工厂，不只是替代操作，更在重构工业知识

有色金属冶炼是典型的流程工业，也是人工智能公认的“硬骨头”之一。生产过程中，原料品位不断变化，温度、压力、反应气氛等数百项参数相互耦合，设备还需长期连续运行，对工艺稳定性的要求极高。长期以来，关键工艺主要依赖经验丰富的老师傅现场“看火候”。培养一名能独立控制炉况的主操手，往往需要两到三年。这，正是行业智能化升级的核心难题。

因此，中关村科金此次的做法是围绕行业知识沉淀、工业数据治理和生产决策能力，联合产业链伙伴打造一个专门的有色金属行业大模型，让AI从“会生成”走向“会生产”。

打造行业“智慧大脑”，让AI真正参与生产决策

结合有色金属产业的特点，中关村科金牵头构建了“1个数据基座、2大智能平台、3套应用系统”的整体架构。

一个数据基座，统一接入边缘智控与生产系统数据，围绕工艺、能源、设备三大核心领域沉淀高质量知识库，形成覆盖生产全流程的数据与知识体系，为智能分析与决策提供底层支撑；

两大智能平台——有色金属行业大模型与智能体平台、有色工业引擎平台，围绕算力、数据、模型、智能体构建四大能力中心，支撑模型训练、知识管理、智能体开发、推理部署等全链路环节；

三套应用系统则对应冶炼工艺调优、关键设备预测性维护和冶炼能源管控三大核心生产场景，让AI真正深入生产一线。

与此同时，项目打通了“基地—中台—集团”三级架构：基地基于supOS实现统一管理与预测维护，中台构建统一数据生态，集团层集成设备、能耗等系统，实现横向协同与纵向集中管控。这套架构的核心逻辑，是推动工业知识持续沉淀、持续迭代，让企业拥有一个不断进化的“工业智慧大脑”。

央视报道：南方有色×中关村科金AI深入有色金属行业锻造新质生产力

从辅助分析到自主决策，AI正在创造真实产业价值

在冶炼工艺调优方面，中关村科金将工业机理与AI算法深度融合，采用知识引导神经网络构建焙烧炉数字孪生模型，实现宏观—微观协同控制，对反应气氛、关键温度等核心参数进行实时优化。这套系统已应用于198m锌冶炼炉，实现全天候智能运行，主操手的操作频率直接降低90%，炉温控制偏差从±15℃稳定收窄到±5℃。这意味着工艺稳定性、产品质量显著提升，同时无效能耗降低，原料转化效率也得到提升。

设备管理也从“出故障再修”走向“提前预测维护”。系统依托“数据—模型—知识”全链条体系，集成多源传感数据，构建设备全景画像，能够提前识别设备退化趋势并提供维保建议。预测准确率稳定在85%以上，有效减少非计划停机损失，提高设备运行可靠性与使用寿命。

能源管理更是迈向智能决策。项目构建了能源一体化管控体系，覆盖能源计划、能耗结算、节能诊断全流程，推动能源管理从“经验驱动”转向“智能决策”。效果如何？企业综合能耗下降8%，用能成本进一步优化，生产运营效益随之提升。

这些变化说明，AI已不再仅仅是辅助分析的工具，它开始参与工业生产的核心决策，成为企业提升质量、效率和运营竞争力的重要生产力。

央视报道：南方有色×中关村科金AI深入有色金属行业锻造新质生产力

从一座工厂，看见人工智能深度赋能新型工业化

央视镜头记录的是南方有色一座工厂的智能化实践，但展现的，却是中国制造迈向智能化、高端化、绿色化发展的新趋势。

有色金属行业大模型的落地，不仅推动工艺优化、设备运维、能源管理等核心环节实现智能升级，更将传统工业经验转化为可沉淀、可复用、可迭代的数字资产。这为流程工业的数智化转型，探索出了一条人工智能与实体经济深度融合的新路径，也提供了一个可复制、可推广的实践样板。

作为领先的企业级人工智能平台公司，中关村科金将持续发挥在行业Know-how、平台化能力、安全治理与持续交付能力等方面的优势，不断完善基础模型、AI平台、智能应用、行业解决方案等企业级AI全栈能力，推动人工智能从通用能力向行业生产力转化，加速金融、工业、汽车、零售、政务及全球化等领域的智能化升级，助力更多传统产业实现从“经验驱动”向“智能驱动”、从“制造”向“智造”的跃升，为新质生产力发展和中国式现代化建设贡献AI力量。

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