年高斯奖全球唯一得主：深圳河套学院教授
来源：互联网 2026-07-30 16:02:04深圳河套学院教授YuriiNesterov荣获2026年高斯奖，成为该奖项设立以来全球第六位获奖者。作为优化理论领域顶尖学者，其加速梯度方法等成果深刻影响数学、计算机科学及人工智能发展，高斯奖被誉为应用数学最高荣誉。
美国东部时间7月23日中午，有“数学界的奥运会”之称的2026年国际数学家大会（ICM 2026）正式揭晓了各类奖项的获奖名单。深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授、香港中文大学（深圳）数据科学学院教授Yurii Nesterov，一举拿下本届高斯奖，成为该奖项自2006年设立以来的全球第六位获奖者。
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高斯奖：应用数学领域的最高荣誉
说到高斯奖，它可不是一般的奖项。作为全球应用数学领域的最高荣誉，高斯奖与菲尔兹奖、陈省身奖并列，同属国际数学界的顶级学术奖项。由国际数学联盟（IMU）与德国数学学会（DMV）联合创设，并在国际数学家大会（ICM）上颁发，这本身就代表着应用数学领域最高的学术权威和行业认可。
有意思的是，高斯奖和那些专注于纯理论研究的数学奖项不同，它更看重数学成果的落地应用和社会实效。换句话说，这个奖表彰的是那些能够把前沿数学理论真正用到技术研发、产业创新、民生改善等现实场景中的科学家。历届获奖者无一不是引领应用数学发展、赋能全社会科技创新的杰出学者。
Yurii Nesterov教授：优化理论奠基人
Yurii Nesterov教授是优化理论领域的世界级顶尖学者。他提出的加速梯度方法等研究成果，已经成为现代机器学习与优化算法的重要基石，对数学、计算机科学乃至人工智能的发展都产生了深远影响。
Yurii Nesterov教授的身份标签很多：美国国家科学院外籍院士、欧洲科学院院士、黑山科学院外籍院士，现任深圳河套学院人工智能理论及系统中心教授、香港中文大学（深圳）数据科学学院教授。他的研究兴趣集中在复杂性问题和各种优化问题的有效解法上，主要成果覆盖了凸优化的多个领域，包括平滑问题的优化方法、多项式时间内点方法、结构优化的平滑技术、二阶方法的复杂性理论、大规模问题的优化方法，以及可实现张量方法等。
可以说，Yurii Nesterov教授是优化理论领域的奠基性人物。他开创的Nesterov加速梯度法，从根本上重塑了人们对一阶算法的认知；他提出的平滑技术，更是突破了非光滑优化的求解瓶颈。时至今日，他的研究成果仍在持续推动着机器学习与数据科学的发展。
时间回到2026年5月，为了深入落实粤港澳大湾区高水平人才高地建设战略部署，进一步提升深圳河套学院在数学、人工智能及运筹学领域的国际学术影响力，学院正式引入了这位国际顶尖数学家、现代凸优化理论奠基人之一。如今，Yurii Nesterov教授荣获国际数学联盟颁发的应用数学领域最高荣誉——高斯奖，这既是对其学术造诣的全球最高认可，也是学院高水平领军人才引进工作的标志性成果，进一步夯实了学院在人工智能基础理论与数学优化领域的国际学术竞争力。
展望未来，学院将继续坚定实施人才强院核心战略，持续面向全球汇聚顶尖学术人才，大力推动数学、人工智能、计算机科学等学科的深度交叉融合，不断强化基础研究能力、提升原始创新水平，以高质量人才队伍建设赋能学院的高水平发展。
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