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工信部加快推进“模数共振”行动

来源：互联网 2026-07-31 06:13:09

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截至2026年，我国人工智能核心产业规模突破1.2万亿元，相关企业超6200家，规上工业企业AI应用普及率超30%。工信部推进“模数共振”行动，推动算力、算法、数据协同攻关，目标到年底形成“数据—模型—场景应用”良性循环，赋能新型工业化。

人工智能产业到底发展到什么程度了？最近在2026世界人工智能大会主论坛上，工业和信息化部副部长柯吉欣给出了几组关键数据：核心产业规模已经突破1.2万亿元，相关企业超过6200家，智能算力规模达到2185EFLOPS。更具体一点，人形机器人整机企业超过140家，产品数量超过400款，而规上工业企业的AI应用普及率已经超过30%。这些数字背后，是AI从“技术概念”走向“产业底座”的真实写照。

工信部加快推进“模数共振”行动

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柯吉欣明确表示，下一步要把人工智能这个“关键变量”转化为经济高质量发展的“强劲增量”。具体怎么干？三个方面值得关注。

第一：强创新，筑牢产业底座

核心思路是推动科技创新与产业创新深度融合，建设人工智能领域的制造业创新中心，同时实施“模数共振”行动——让算力、算法、数据三者协同攻关，而不是各自为战。

第二：促应用，深化行业赋能

重点方向是人工智能与制造业的深度融合，特别提到要开展人形机器人与具身智能实景实训行动，说白了就是让AI在真实的生产线、仓库里“练手”，而不是只在实验室里跑模型。

第三：优生态，营造良好环境

包括加快关键急需标准的制定、实施人工智能伦理审查先导计划，以及向全球提供高性能开源大模型，让智能成果真正普惠。

说到“模数共振”，可能很多人觉得这个词有点抽象。今年4月，工信部办公厅和国家数据局综合司联合发布了《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》，重点瞄准钢铁、石化化工、有色金属这些传统行业，目的就是通过这个行动，产出一批真正能落地、有推广价值的AI应用场景，同时攻关一批蕴含工业机理的行业模型、专用模型和特色智能体。目标很明确：到2026年底，基本形成“数据—模型—场景应用”良性互促的循环，让AI高水平赋能新型工业化。

赛迪智库信息化与软件产业研究所数智化转型研究室主任孙刚，在接受《证券日报》记者采访时，把“模数共振”的底层逻辑拆解得非常清楚。他打了个比方：这不是一次性对接，而是一个动态、持续、闭环的反馈与进化系统。具体来说，有四层价值。