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离谱！被AI骗了谁该背锅？

来源：互联网 2026-07-31 06:43:10

AI资讯合集

德国法院裁定谷歌须为AI搜索摘要内容承担法律责任，认定AI总结本质是发布行为而非单纯传输。企业以AI为工具，理应对输出负责，不能以“用户应知情”为由免责。这一判例为AI责任划分树立了关键标杆。

最近，网络上频频出现因AI“误导”而引发的荒唐事件。面对这种情况，责任究竟该由谁承担？德国一家法院给出了明确答案：谷歌必须为其AI搜索摘要中的全部内容承担法律责任。这一裁定提供了目前最清晰的责任追究逻辑。

德国法院裁定：谷歌需为AI搜索摘要负责

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图源：Google截图

今年6月，德国法院正式裁定，谷歌需为其AI搜索总结内容承担法律责任。谷歌曾辩解称，用户可自行核实信息，且“AI内容不可全信”是常识，但法院驳回了这一说法。法院认为，AI生成的总结本质上是谷歌对外的发声，属于其商业行为，一旦出现问题，谷歌必须负责。

互联网内容权责的争议持续数十年，此次正面交锋值得深入关注。

从传输方到发布方：互联网平台的责任演变

历史上，信息传播者主要分为两类：传输方和发布方。电信公司属于典型的传输方，用户通话内容即使涉及违法，运营商也不承担责任，因为它们仅负责信号传输，不了解具体内容。而报纸则是发布方，文章内容由报社自行决定，一旦出现造谣、诽谤或违法，报社需承担全部责任。

互联网平台多年来一直“两头占便宜”：在有利可图时声称自己是“只传内容、不背书”的传输方；在需要流量和内容运营时，又将自己视为内容发布方。1996年，美国《通信规范法》第230条为互联网平台提供了免责空间，即用户自行发布的内容，平台无需担责。这一规则自诞生以来便争议不断。

早期的社交平台只是按时间顺序展示用户发帖和评论。后来，脸书等平台开始通过算法筛选信息流，主动选择内容展示给特定用户。这实质上已是内容编辑行为，与报社并无本质区别。因此，有人认为美国《通信规范法》第230条过于宽松，亟需修改；也有人认为该条款是现代互联网正常运转的基础。

AI搜索总结：模糊空间不复存在

谷歌的AI搜索总结功能，连这种模糊空间都不具备。传统搜索仅整理第三方内容，法院一直认定其为检索服务。但AI总结不同，它并非简单摘抄转载，而是将全网内容重新改写、整合归纳，全程自带编辑与筛选，与撰写原创文章、报社撰稿无异。

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图源：Google截图

目前，许多平台的AI功能都存在类似问题，例如美食平台用AI总结探店测评、政务平台用AI梳理办事流程、传统媒体用AI精简稿件。这些AI输出的内容准确性至关重要，而追责机制正是普通用户最有力的武器——只有让企业为AI错误买单，才能确保它们认真把控内容质量，避免敷衍了事。

加拿大航空案例：AI错误责任归属的标杆

两年前，加拿大航空的AI客服承诺给乘客折扣，事后却拒绝兑现，甚至辩称“机器人是独立主体，其言论与航空公司无关”。法院未采纳这一说法，判决乘客胜诉，明确航空公司对其聊天机器人的言论，与对官网内容负有同等责任。这一判例确立了关键规则：企业使用的AI工具，所有问题都需由企业承担兜底责任。

道理很简单：AI是企业的工具，也是企业的代言人，法律上理应如此。如果公司雇佣真人撰写文案，内容出错公司需担责；员工代表公司签约，公司不能否认；医生作出错误诊疗建议，需负医疗事故责任。那么，为何换成AI，企业就能免责？AI既便宜又高效，若出错还不用负责，谁还会雇佣真人写手、律师、医生？

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图源：豆包AI生成

如果法律纵容企业以“AI故障”为挡箭牌，无异于变相给予企业福利，将彻底扭曲行业风气。企业将疯狂用低成本AI替代人力，出错无需负责，最终受害的仍是普通用户。如今，越来越多公司用AI接管对外沟通渠道，若企业只想享受AI带来的好处——说得对就认，说得错就甩锅，这完全不合理。

AI服务落地的前提：权责分明

各大公司正扎堆推出各类AI智能助手。例如，Visa最近与OpenAI合作，计划推出个人AI助手，可帮助用户自动下单消费，这仅是冰山一角。试想，如果AI助手私自购买用户不需要的商品，Visa是否愿意担责赔偿？若企业不肯负责，用户又怎敢放心使用这些AI服务？只有权责划分清晰，AI服务才能真正落地并赢得信任。

若德国法院的判决最终生效，对谷歌的AI摘要功能将是重大打击。今年测试数据显示，谷歌AI总结的出错率高达10%。谷歌每年有超过5万亿次搜索，平均每秒就有1600多条AI摘要出错。大部分错误无伤大雅，但总有一部分会误导用户、损害他人名誉，甚至引发法律纠纷。

今年年初，谷歌AI错误指控加拿大知名小提琴手阿什利·麦基萨克为性犯罪者，当事人已正式起诉，案件仍在审理中。如果此次判决能倒逼谷歌投入资源整改、优化AI，将恶性错误彻底降至极低水平，对普通用户和被AI错误抹黑的人来说，都是重大利好。

一旦AI律师、AI医生、AI自媒体的所有失误都需要企业兜底，那些依赖“低成本AI、高容错乱象”盈利的业务将难以持续。但这正是好事——法律无需迁就不靠谱的AI系统，正如我们不会容忍不负责任的工作人员一样。一家企业，如果连自己AI工具输出的内容都不敢负责，那它根本不配赚用户的钱，也不值得用户信任。

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