头号玩家绿洲成真，开发者下一步挑战英伟达
来源：互联网 2026-07-31 10:25:04一款名为Oasis的AI生成游戏复刻了《我的世界》界面，每帧由模型实时生成，无需游戏引擎。上线三天用户破百万，但画面易变形，体验不佳。开发者计划推出Sohu芯片，声称性能可达英伟达H100的20倍。
自2010年问世以来，《我的世界》全球销量已突破3亿份，超越《俄罗斯方块》，成为有史以来最畅销的游戏。这一数据本身就足以说明问题。
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《我的世界》
密集的真人玩家互动，加上极高的开放性和自由度，让《我的世界》如今成为AI公司们大展身手的试验田。
你可能还记得，此前OpenAI训练出一个机器人玩家——用大量人类游戏视频预训练了一个神经网络，使其学会制作“金刚石”工具。这个工具涉及24000个游戏操作，即便熟练玩家也得花20分钟以上才能完成。
更令人惊讶的事情上个月发生了。一款名为Oasis的“游戏”，使用OpenAI的开源数据集，几乎一比一复刻了《我的世界》的界面。关键在于，Oasis不依赖任何游戏引擎或手工代码——它的每一帧画面，都由AI模型实时生成。
Oasis游戏界面丨Etched
Oasis这个名字，取自欧内斯特·克莱恩的科幻小说《头号玩家》。更多人知道它，是因为2018年斯皮尔伯格改编的电影。小说里，Oasis是一个虚拟游戏世界，人们为了逃避混乱的现实，大部分时间都沉浸其中。如今，Oasis已成为“打造虚实难辨体验”的代名词。取名如此，开发者的野心可见一斑。问题是，这款号称“世界上第一款可玩的AI生成游戏”，真实体验到底如何？
不像绿洲，倒更像是《盗梦空间》
先说结论：你现在就可以通过浏览器免费玩到Oasis。但相信我，你玩不下去——或者说，根本没法玩。
操作上，Oasis和《我的世界》类似：行走、跳跃、打破方块、打开库存、使用物品。它也理解一些复杂的游戏机制，比如建筑、照明物理、库存管理、对象交互等。
放置非立方体块
模型理解照明物理
与动物互动
吃饭恢复健康
但区别在于，Oasis的每一帧都是AI实时生成的。虽然“AI生成游戏”听起来很唬人，但本质上，它和Sora、Runway使用的技术类似，都依赖基于Transformer架构的扩散模型。
基于DiT的潜在扩散主干架构、基于ViT的变分自编码器、加速的轴向、因果、时空注意力机制、以及克服长序列模型发散问题的新策略丨Etched
那些文生视频产品（比如Sora）的“提示词”是文本，一次性生成60秒视频。而Oasis的“提示词”是玩家的键盘、鼠标操作和前一帧画面，然后生成下一帧。也就是说，Oasis也是逐帧生成画面，只不过在模型架构和推理技术上的进步，让延迟尽可能小——小到画面连贯起来，产生“可交互、可操作”的效果。这其实和早期动画的原理差不多：静止图像以一定频率变化，因为视觉暂留，人就觉得画面动起来了。
《运动中的马》， Eadweard Muybridge，1879
发布大约3天，Oasis的用户数就突破了100万。汹涌而来的玩家导致服务器一度崩溃，直到现在也经常断连。
79小时内Oasis玩家数量增长情况｜Decart
先不说服务器不稳定和10分钟的时间限制，单从游戏体验而言，Oasis基本还处于“不可玩”的状态。玩家很快就会发现，随着时间的推移，游玩Oasis会变成一种劣质版《盗梦空间》的体验——敲碎一个砖块或者转个视角，地图就可能完全变成另一个样子。
问题出在自回归生成方式上：每一帧都会累积细小的错误，随着时间推移，这些错误像雪球一样越滚越大，画面很快就会和原始图像南辕北辙。如何用AI生成一个连续的世界，克服“幻觉”，这其实是整个AI行业都在面对的难题。
为了改善这一点，开发人员使用了一种叫“动态噪声”的技术。简单来说，他们在生成每一帧的早期阶段，有意为图像添加一些随机噪声，防止错误积累。随着AI模型对图像进行细化，这种人工噪声逐渐被去除，保持画面和前一帧的一致性。但开发者也承认，第一个版本只是用于研究和概念验证，表明AI模型有这个潜力——但和那些视频生成工具一样，他们还无法解决生成连续画面的根本问题。
下一步，造芯片，赢过英伟达
Oasis的开发者，是以色列初创公司Decart和硅谷芯片设计公司Etched。Etched开发了一款叫Sohu的专用AI芯片，把Transformer架构直接刻录在芯片中。目前，Oasis以480p的分辨率运行在英伟达的H100 GPU上。Etched声称，Sohu的性能会是H100的20倍，能以4k分辨率处理1000亿参数的大模型。
Etched认为，Sohu芯片的性能会是H100的20倍丨Etched
当然，Sohu的开发还处于早期阶段，Etched的说法目前无法证实。纽约大学电气和计算机工程教授Siddharth Garg就表示质疑——鉴于当今顶级GPU的AI专业化程度，他对“仅通过更智能或更专业的设计就能实现10倍改进”持怀疑态度。
Dean Leitersdorf毕业于以色列理工学院，2022年结识了哈佛毕业生Robert Wachen。受OpenAI启发，Wachen在2022年联合创立了Etched，Leitersdorf则在2023年联合创立了Decart。在他们的设想中，Etched会像英伟达一样构建下一代硬件，Decart则像OpenAI一样开发运行在硬件上的模型。
Leitersdorf表示，他们的目标是创造一个生成式体验的新时代。“你的屏幕可以变成一个门户——进入某个不需要编码、可以即时更改的虚构世界。”
“你的屏幕可以变成一个门户——进入某个不需要编码、可以即时更改的虚构世界。”丨Oasis
就像大语言模型跨越了复杂的人类语言体系，让机器学会用人话和我们沟通一样，Oasis是想克服视觉障碍，学会像人类一样看世界、理解世界的运行机制，并以我们的视觉和交互习惯展示环境。Leitersdorf称，这类模型可以用于需要交互式视频的各种场景，比如娱乐、教育工具，甚至AI驱动的创意媒体。目前，红杉资本已经领投了Decart 2100万美元的种子轮融资，用真金白银表达了对这一愿景的认可。
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