中文网站字体优化一直是前端开发者面临的难题。一套优质中文字体如思源宋体,源文件动辄十几 MB,直接让用户下载显然不现实。多数情况下,网站只能退回到系统默认字体,接受各平台参差不齐的渲染效果。 但一个页面实际需要渲染的字符,往往只有几百个。为几百字的页面加载包含两万多个字符的字体文件,资源浪费高达三个
中文网站字体优化一直是前端开发者面临的难题。一套优质中文字体如思源宋体,源文件动辄十几 MB,直接让用户下载显然不现实。多数情况下,网站只能退回到系统默认字体,接受各平台参差不齐的渲染效果。
但一个页面实际需要渲染的字符,往往只有几百个。为几百字的页面加载包含两万多个字符的字体文件,资源浪费高达三个数量级。字体文件裁剪技术正是解决这一痛点的关键。
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字体子集化(font subsetting)的核心思路是将字体文件裁剪到仅包含实际用到的字符。相关工具链其实早已存在,比如 pyftsubset、subset-font。真正的难点不在“裁剪”本身,而在于“如何准确获知页面使用了哪些字符”:
fontize 的目标正是解决这一环节:让组件自行声明将要渲染的文本,工具链负责自动收集和裁剪,开发时实时生效,构建时自动产出。

fontize 是一个 pnpm monorepo 项目,要求 Nuxt 4.5 及以上版本。
第一步,安装并注册字体:
复制代码// nuxt.config.ts
export default defineNuxtConfig({
modules: ['@fontize/nuxt'],
fontize: {
fonts: [
{ alias: 'noto-serif', src: './fonts/NotoSansSC.ttf' },
// 同别名多字重共享同一字符集
{ alias: 'noto-serif', src: './fonts/NotoSansSC-Bold.ttf', weight: 700 },
],
},
})
第二步,在组件中声明文本:
复制代码
第三步,正常开发和构建:
复制代码pnpm dev # 浏览器/SSR 上报文本 → 实时重建子集
pnpm build # 静态提取声明过的字面量 → 产出子集(SPA、SSG 兼容)
pnpm generate # prerender 收集 + 静态提取 → 产出 fonts.css + hash 命名的 woff2
完成以上配置即可。无需手动运行命令行工具,也无需维护字符清单。
开发模式下,SSR 和浏览器会将声明过的文本通过 HTTP 上报给 dev server 的收集端点,触发子集重建。重建完成后,通过 HMR 热替换 fonts.css 的 link 引用,而非整页刷新——新 CSS 指向新 hash 的 woff2 文件,浏览器重新下载,组件状态不丢失。文本动态变化时按防抖策略(默认 300ms)重新收集。
构建时存在两条收集通道:SSG 的 prerender 阶段在主进程内直接收集;同时,一个 vite 插件会静态扫描源码,将 useText('字面量', ...) 这类可静态求值的声明直接提取进字符集——因此纯 SPA(ssr: false)执行 nuxi build 也能获得裁剪好的子集。产物在构建收尾时统一写入磁盘,woff2 按内容 hash 命名,配合内容寻址的本地缓存,重复构建不会重复裁切。
从实际效果来看,以 NotoSansSC 为例:源文件约 17MB,一个常规内容量的站点裁剪后通常在几十 KB 量级。
fontize 有明确的适用场景,使用前需要了解以下限制:
include 配置将可能的字符集(如常用汉字表)注入种子。useText 的文本参数需写成字符串字面量(或无插值模板、字面量数组),并从 @fontize/vue 直接导入。传变量或 getter 的声明在纯 SPA 构建中无法提取(SSG 不受影响,prerender 会渲染到终态)。useText 在生产浏览器中为空操作。fontize 项目已开源,仓库和在线演示(GitHub Pages)地址如下:
如果你正在建设中文内容站,曾因字体加载体积过大而困扰,不妨尝试 fontize 进行字体文件裁剪优化。
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