截至6月底,我国智能算力规模达2185EFLOPS,同比增长177%。人工智能核心产业规模突破1.2万亿元,企业超6200家,规上工业企业应用普及率超30%。算力增长拉动数据中心和芯片产业,绿色化、集约化成为趋势,智能工厂建设成效显著。
先说几个关键数字:截至6月底,我国智能算力规模已经达到2185 EFLOPS,同比增长177%。这个数据来自工信部信息通信管理局局长谢存在7月20日国新办新闻发布会上的发言,增速确实相当惊人。

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从政策层面来看,工信部此前联合多部门推进的“模数共振”行动,已经在加快算力基础设施的布局。2026世界人工智能大会上,工信部副部长柯吉欣透露了一个重要信号:我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元,企业超过6200家,规上工业企业的人工智能应用普及率超过30%。这些应用端的扩张,直接拉动了对智能算力的需求——说白了,算力不是凭空增长的,是实打实的业务场景在倒逼。
算力规模的跃升,对数据中心建设和芯片产业形成了直接拉动。智能算力高度依赖GPU、AI加速芯片这类硬件,规模扩张意味着服务器、光模块、液冷等配套产业链的订单会持续增长。与此同时,算力密度提升对数据中心的能效也提出了更高要求,绿色化、集约化已经成为不可逆的趋势。
工信部总工程师王卫明在同一场发布会上还提到,国家层面绿色工厂产值占制造业总产值比重已达22%,累计建成5.6万余家基础级、9000余家先进级、500余家卓越级智能工厂,培育了15家领航级智能工厂。这些数字背后,是算力基础设施从“铺摊子”到“上台阶”的转变。
横向对比来看,全球主要经济体都在加大智能算力投入。我国智能算力规模虽然已位居世界前列,但人均算力水平和算力效率仍有提升空间。工信部下一步的表态也很明确:加快推进人工智能产业高质量发展,把人工智能打造成经济高质量发展的“强劲增量”。这不仅是政策导向,更是产业趋势的核心判断。
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