算力发展趋势与未来展望

来源：互联网 2026-07-31 20:25:09

人工智能资讯合集

人工智能爆发推动算力站上战略核心。“十五五”规划及政策密集出台，多元算力体系加速完善，国产自主生态从“基础可用”迈向“性能好用”。算网深度融合实现智能协同，算电协同破解能耗瓶颈，智能体应用催生词元经济新动能，绿色算力成为可持续发展引擎。

作者：何宝宏（中国信息通信研究院总工程师）

算力发展趋势与未来展望

人工智能的爆发式增长，让算力这个“幕后英雄”终于站到台前。从国家战略层面看，政策信号已十分明确。“十五五”规划纲要明确提出，要统筹推进算力设施、模型算法和高质量数据资源建设，筑牢数智化发展底座。2026年政府工作报告更是直接点题，要求实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度，支持公共云发展。工业和信息化部则按照“点、链、网、面”的体系化思路，密集发布《算力基础设施高质量发展行动计划》《算力强基揭榜行动通知》等多项政策文件，为算力产业发展提供清晰路线图。

在政策和市场双重驱动下，算力产业已交出一份亮眼成绩单。算力布局更均衡，规模更庞大，生态更完善，算网融合不断深入，应用赋能日益深化——这些变化并非孤立发生，而是整个体系协同推进的结果。

截至2026年3月底，我国智能算力规模已达1882EFLOPS（FP16），位居全球前列。这一数字背后，是一个多层次、立体化的算力设施体系：以国家枢纽为核心，重点区域为承接，城市边缘为支撑，初步构建起全国一体化算力网雏形。八大枢纽节点持续加强政策引领和配套保障，推动大型、超大型算力中心项目落地；城市边缘则按需建设轻量化算力设施，精准响应本地实时性需求。这种“分层分级”建设思路，让算力供给的效能和辐射范围持续优化。

算力产业链的完善程度，直接决定产业韧性与竞争力。在供配电、制冷、整机制造、软件研发等领域，我国已取得国际领先水平突破，但高性能计算芯片方面与国际先进水平仍有差距，这是必须正视的短板。值得关注的是，国内能源企业与算力企业正在加强合作，推动“源网荷储”、分布式光伏等绿色能源技术应用，算力中心绿电利用率显著提升。同时，液冷、智能制冷等技术的研发和部署加速推进，以应对智算设备大规模部署带来的散热挑战。在算力产业发展方阵、ODCC等平台引领下，市场主体之间的技术交流、项目合作和生态构建日益活跃。此外，依托中国-上海合作组织大数据合作中心等国际平台，国内企业积极布局海外算力，提升全球化服务能力。

算网融合是当前最受关注的领域之一。从网络结构看，入算、算间、算内三个层面正协同发展。入算网络方面，边端智能应用快速增长，让毫秒级低时延接入成为核心诉求。电信运营商正积极推动边缘OTN、OSU、网络切片等技术落地，多个城市已启动1ms城市算网建设。算间网络方面，枢纽节点间直连网络建设加速，广域无损等技术的应用让互联带宽和灵活性不断提升，算力时延圈进一步优化。算内网络方面，人工智能大模型规模化训练，催生对大带宽、低时延互联技术的迫切需求，国内厂商持续推进相关技术研发。在算网调度层面，基础电信运营商和研究机构推动算力感知、度量、编排、调度等技术创新和标准制定，中国算力平台建设实现“平台、主体、资源、生态、场景”全面贯通，有力支撑全国算力态势感知、供需对接和交易匹配。

算力的价值最终要体现在应用上。当前，算力应用正从互联网、金融、政务等优势行业，向工业、能源、交通等传统行业加速渗透。互联网、政务、金融等行业直接面向海量终端用户，对数字化、智能化服务能力要求较高，算力应用水平相对领先。而工业、能源、交通、医疗等传统行业，为应对激烈市场竞争和用户对高品质服务的需求，也在积极推动算力设施和平台建设，通过数字化技术加强智能管控、流程优化，实现降本增效。

面向未来，算力正加速从基础支撑底座向新质生产力核心驱动跃迁。随着数字经济纵深发展、科技竞争加剧，以及人工智能大模型快速迭代，算力发展的新趋势已清晰可见。

多元算力体系逐步完善，综合供给能力稳步提升

传统算力供给模式中，通用算力负责海量数据吞吐与常规业务，智能算力依托高并行计算能力成为大模型训练和推理核心支撑，超算算力聚焦航空航天、生物医药等前沿科研，边缘算力则满足工业现场、车联网等场景的低时延需求。随着人工智能大模型规模化应用、空天地一体化战略推进，算力发展正从单一形态、局部布局，迈向多元协同、全域覆盖、云边端一体化新阶段。全国一体化算力网络国家枢纽节点建设加速，推动通用、智能、超算等各类算力资源跨区域高效调度、优化配置，破解供需错配难题。同时，算力技术迭代与场景融合不断深入，太空算力等新兴算力形态正从先导验证迈向体系化发展阶段。

国产自主生态加速成熟，产业创新能级持续跃升

在国家战略引导、市场需求驱动和技术创新引领的多重合力下，算力产业链国产化进程全面提速。产业发展正从单点技术突破迈向全栈体系协同，从“基础可用”走向“性能好用”。从产业链关键环节看，基础设施、核心芯片、整机设备、软件平台等领域的攻关与产品迭代节奏持续加快，上下游协同适配、联动创新效应显著增强，部分关键领域“卡脖子”问题得到有效缓解。目前，已初步构建覆盖“基础设施-IT设备-技术服务”的全栈本土化能力体系，产业链协同创新机制日趋成熟，标准体系加快健全，推动算力产业向规模化、集约化、高端化方向发展。“算力出海”也在加速，国内企业持续深化与周边国家及新兴市场合作，积极参与国际标准制定与开源社区建设，为全球数字经济发展注入新动力。

算网深度融合一体发展，算力智能普惠供给加速

边缘分布式实时推理、万卡级人工智能训练等场景快速涌现，对算力调度灵活性、网络传输时延和资源配置效率提出更高要求。这推动算网发展从物理互联、统一接入，向逻辑一体、智能协同演进，助力算力智能随需、普惠化供给落地。入算网络更加灵活泛在，依托OTN、IP广域无损、SRv6等技术，优化用户入算体验，推动高质算力服务向各行业、各场景普惠化覆盖。算间网络更加高速、弹性、可靠，直达链路带宽持续提升、时延不断优化，为全国一体化算力网筑牢网络支撑。算内网络更加无损、稳定、高扩展，通过高速互连技术优化，破解传统集群通信瓶颈，提升数据中心内部算力节点协同效率，满足大规模算力集群及万亿参数大模型训练的高效调度需求。算网融合技术的突破，正在推动算力供给从“被动响应”向“主动适配”转型，实现算力随需调用、用算效率跃升，让算力真正成为即取即用、普惠共享的新型基础设施。

算力赋能词元经济发展，智能体激活经济增长新动能

随着人工智能技术迭代升级，新一代应用加速普及，算力应用场景持续拓展。从传统信息交互、数据处理，向智能协作、词元价值创造深度转型，算力成为支撑智能体自主运行、推动词元高效流转的核心基础。智能体将逐步突破传统交互局限，具备自主规划、工具调用、任务执行与持续优化能力，高效支撑复杂场景应用，大幅提升词元消耗规模，催生持续密集的算力需求。在此背景下，算力应用加速向“算力+算法+数据+智能体+词元”一体化模式演进，为海量智能体的独立运行和交互协同提供坚实保障。

算电协同发展深入推进，绿色算力成为可持续发展引擎

人工智能大模型与智能体应用的爆发式增长，让智算需求不断提升。大规模、高密度智算设施建设持续推进，带来的能耗压力显而易见。能源正在成为影响人工智能及智算发展上限的关键瓶颈，算电协同成为破解这一瓶颈的重要途径。从算力角度看，随着算力负载调度技术成熟，算力中心正从单纯的能源消费者转变为灵活可调的负荷参与者，通过源荷互动、储荷互动、网荷协同等机制，参与调峰填谷，提升电力系统运行效率。从能源角度看，能源系统正加速利用智能终端和算力平台，对风电、光伏等间歇性可再生能源进行智能感知、功率预测与柔性调控，提升新能源消纳能力，减少弃风弃光。从协同角度看，通过一体化规划布局、智能化调度调控、市场化机制衔接、绿色化技术集成应用，算电协同将进一步打通跨区域、跨领域的资源流通壁垒，推动算力网与能源网深度耦合、一体演进，实现“以电强算、以算促电”的良性循环，为算力产业绿色低碳发展和全社会能源结构优化提供支撑，全面赋能千行百业的绿色化转型升级。

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