北京经开区建成全市首家词元工厂,日产能达1.4万亿Token,支撑模型训练算力需求。全国首个AI数据训练基地落地,引入数据监管沙盒机制,设立行业数据专区,并发放算力券、模型券等降低创业成本,同时发布开源智能体共性基础设施,推动Token经济发展。
7月23日,北京市人民政府新闻办公室召开了一场重量级发布会,核心议题是《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》的落地细节。从现场披露的信息来看,北京在智能体(Agent)赛道上的布局,已经不只是“规划”,而是实实在在的“重资产”投入。
北京经开区建成了全市首家词元工厂,日产能达到1.4万亿Token——这个数字意味着什么?它全面支撑着模型训练和应用落地的算力需求。同时,全国首个AI数据训练基地也落地北京,创新性地引入了“数据监管沙盒”机制,在医疗、空天、自动驾驶等领域打造了行业数据专区,打通了数据流通和应用的链路。为了降低创新主体的创业成本,北京每年投放上亿元算力券、模型券和数据券,还上线了全国首个模型券即时支持平台,让补贴真正“随用随拿”。
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在空间载体上,北京以“模数世界”为核心,加快推进高品质创新创业空间建设。目前已建成包括全市首个OPC社区在内的8家OPC社区,覆盖AI原生开发、数字内容创作、智能硬件研发等多个赛道。
技术底座方面,北京发布了国内首个开源的智能体共性基础设施,为OPC(这里指Open Platform Community或相关生态主体)提供安全可控的智能体运行底座。更值得关注的是,他们联合国内头部AI开源社区,搭建了面向OPC的全周期成长服务体系——从技术交流、资源对接,到商业落地,提供一站式服务。此外,还创新构建了OPC业务协作机制,搭建了超级个体智能派单平台,目前已经促成了百余个高质量订单落地。
同日,北京市发展改革委等部门联合印发了《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》,明确提出要推动智能体创新引领发展,率先培育智能经济新形态。其中,有一项非常具体的政策导向:鼓励发展Token经济。具体来说,就是推动创新主体研发适配智能体系统调用、复杂任务调度与高频决策的通用处理器,开发低延迟、高吞吐的专用推理芯片。同时,推动推理架构等关键技术攻关,通过异构协同、存算协同以及智能调度等手段降低推理成本,并加快推理缓存复用、智能任务路由等应用层效率优化,全链路提高Token效率。

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