PPIO姚欣：Token的第一客户不再是人，而是Agent

来源：互联网 2026-08-01 06:45:13

AI智能体爆发式增长推动Token需求激增。PPIO联合创始人姚欣指出，Token的第一客户已从人转向Agent。PPIO发布AgenticCloud定位及智能模型网关，通过混合模型与智能调度，将智能水平提升20%、成本降低50%-60%，打造面向Agent时代的智能Token工厂。

2026年一开年，AI圈就被一个叫OpenClaw的“小龙虾”炸开了锅。这个开源智能体突然火遍全网，靠的是自主规划、多步推理、调用工具的真本事——不是演示Demo，是真能自己干活。无数开发者第一次感受到：AI终于不只是“聊天”，而是“做事”了。

紧接着，定制化个人智能体像雨后春笋一样冒出来。全球AI智能体市场，预计从2024年的51亿美元冲到2030年的471亿美元，几乎翻了将近十倍。

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但Agent的每一次多步推理、每一次长程任务，背后都是几万甚至几十万Token在燃烧。Token——这个智能时代的度量单位，从幕后走到了台前。人们开始追问：Token从哪来？怎么让它更稳定、更优质？

在与PPIO联合创始人兼CEO姚欣的一次深聊中，他把今年的变化概括成两个关键词：“Token会更智能”和“云会被重新定义——从人用Token到Agent用Token”。

当Token的客户不再是人类，而是Agent，云服务商需要的就不只是CPU、硬盘和带宽了。它们需要面向Agent工作负载的“Token工厂”——一种更低延迟、更高吞吐、更懂Agent的运行方式。

正是在这个行业拐点上，PPIO在WAIC 2026大会上正式发布了全新的Agentic Cloud定位，以及智能模型网关新品，目标很明确：打造面向Agent时代的智能Token工厂。

围绕这一定位，PPIO Agentic Cloud构建了两层原生产品体系：智能模型网关与Agent Harness层。

PPIO姚欣：Token的第一客户不再是人，而是Agent

一、智能Token工厂的两大关键词：让Agent既省钱又变聪明

根据灼识咨询的数据，推理成本虽然每年以10倍以上的速度下降，但Agent任务的复杂度也在同步攀升。单次任务消耗的Token，从早期的几百个，涨到现在的数万甚至数十万——综合算下来，成本压力不降反升。

另一方面，单一模型根本应付不了Agent的多样化需求。Agent既要深度推理，又要快速响应，还要处理多模态信息。而市面上的MaaS平台大多绑定自家模型生态，灵活度不够。更关键的是，Agent对延迟和稳定性的要求远高于传统AI应用——一次工具调用失败，整个任务链条可能瞬间崩断。

面对这一挑战，PPIO在WAIC上给出的核心解法是发布智能模型网关。姚欣透露，这款新品的核心逻辑是：“在提升智能上限的同时，帮用户大幅省钱”。

PPIO姚欣：Token的第一客户不再是人，而是Agent

首先是“混合模型”（MoM，Mixture of Models）机制。

在处理高价值、高风险或结果不确定的关键Agent步骤时，网关会触发多模型融合。它会将问题同时分发给多个擅长此道的专家模型，通过交叉验证生成最终答案。这种“专家会诊”模式，可以极大避免因模型“偏科”导致的任务失败和返工。

其次是“智能调度”与成本优化。

网关会根据任务类型进行智能路由：简单问答用轻量模型，复杂推理用强模型。压缩冗余上下文、复用中间结果、设置预算护栏，外加失败自动回退——一套组合拳下来，任务质量不降，钱&包却轻松不少。

这种工程化手段带来的效果立竿见影。根据DRACO深度研究基准测试，PPIO通过融合Mimo-V2.5-Pro、Kimi-K2.7和GLM-5.2进行混合推理，可将性能提升至接近Claude Fable 5的水平，而成本大幅下降。据综合测算，PPIO智能模型网关能将智能水平提升20%，同时将成本降低50%-60%。

PPIO姚欣：Token的第一客户不再是人，而是Agent

姚欣形容得很形象：“智能模型网关不卖最贵的‘超级模型’，也不卖最便宜的‘乞丐模型’。我们是把模型的智商稳定在头部梯队，同时把价格打到了中低梯队。”

此外，PPIO自研的推理加速引擎，针对Agent高频工具调用、长上下文推理等场景深度优化，推理性能提升可达10倍。搭配Prompt Cache技术，Token成本最高能省80%。

这一技术实力也已获得权威认可。今年，PPIO入选中国信通院首批“企业级Token服务性能攀登基线”，在通用场景下跑出了TPS≥55个/秒、TTFT≤0.9秒、调用成功率≥99.9%的硬指标。

二、Agent沙箱上线一年增长123倍，Harness为Agent装上手脚和记忆

传统云服务的控制台、API、数据库、计费模式……一切都是围绕“人如何使用云”来构建的。但Agent的工作方式完全不同：它们的任务是毫秒级启动、秒级执行、完成后即刻销毁，整个生命周期可能只有两三分钟。

行业正在形成一个新的共识：Agentic AI Infra的核心不再仅仅是GPU，而是Runtime（运行时）。Agent需要的是一个理解Agent工作方式的专属运行环境——低延迟启动、隔离安全、自带记忆、天然工具接口。

PPIO Agent沙箱正是由此而生的。

PPIO Agent沙箱基于microVM技术，可以实现毫秒级冷启动（<200ms），满足Agent实时响应需求；每个Agent任务均可运行在独立虚拟机环境，实现系统级安全隔离，防止跨任务数据泄露与资源竞争；支持上万个沙箱同时创建，每个请求获得独立执行环境；Auto Pause/Resume机制让任务空闲时自动暂停、恢复时秒级唤起，成本较同类产品最高降低90%以上。

自去年WAIC发布以来，Agent沙箱经历了爆炸式增长。姚欣在采访中提到：“去年我们在WAIC上发布了Agent Sandbox，是国内首发，今年再看Sandbox的增量，增速非常夸张。”这款国内首款兼容E2B接口的Agent沙箱，让开发者无需修改现有代码即可迁移，上线不到一年业务规模增长超123倍。

PPIO姚欣：Token的第一客户不再是人，而是Agent

沙箱解决了“在哪跑”，但生产级Agent还需要“怎么编排、怎么操作、怎么记住”。PPIO正面向长程任务持续演进Harness能力。

PPIO Agent Harness内置Browser Use让Agent驱动浏览器搜索信息、填写表单、抓取数据；Computer Use让Agent操控桌面环境完成GUI自动化；Code Interpreter让Agent在沙箱内执行代码做数据分析和文件处理；MCP Server通过标准协议接入飞书、数据库、第三方API等外部服务。

工具调用叠加多智能体编排、记忆管理等一套工具组合，覆盖Agent从信息获取到执行操作的完整链路。

姚欣的观点很清晰：“当Agent成为Token工厂的第一客户，云平台就不能再用给人类用的工具去服务程序化的Agent。”

PPIO姚欣：Token的第一客户不再是人，而是Agent

基于Harness层，平台预置了PPClaw、PPHermes等多款开箱即用的智能体模板，开发者通过控制台一键操作即可完成云端部署，最快10分钟即可上线运行。部署后的Agent支持7×24小时持续托管与定时任务调度，不使用时可一键暂停计费，恢复时秒级唤醒，成本完全可控、可预测。

同时，PPIO还提供面向Agent的AI原生接口，支持MCP标准协议，Agent可通过自然语言直接调用GPU算力、沙箱环境、模型API、存储网络等全量基础设施能力。平台兼容LangChain、CrewAI、AutoGen等主流Agent框架，现有代码零改造即可接入部署，最大程度降低迁移成本。

姚欣认为，在Agent时代，开发范式发生了转变：“从基于程序开发，变成基于Agent开发。以后企业搭建的是数字员工团队。这种模式未来很可能成为替代SaaS的新趋势。”