上海市数理医学学会正式揭牌,由多家医院及研究机构发起,将数学语言引入医学实践,填补医学AI跨学科平台空白。未来将聚焦医疗语料库、大模型及算力攻坚,深化AI诊疗与数字疗法应用,打造全球医学人工智能创新高地。
就在7月17日下午,上海世博中心迎来了一场重磅论坛——2026世界人工智能大会的“AI赋能生命健康新范式论坛”。会上,一个关键动作引发了业内关注:上海市数理医学学会正式揭牌。这个学会的成立,意味着上海在医学与人工智能的交叉融合领域,终于有了一个长期性、制度化的行业组织平台——未来在学科交叉、标准制定和人才培养上,它都会扮演关键角色。

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这个学会的发起阵容相当硬核:复旦大学附属中山医院、同济大学附属东方医院、上海肺科医院,加上浙江大学上海高等研究院、上海人工智能研究院等机构。它最特别的地方,是把“数学语言”引入了医学研究和临床实践——依靠数学模型、大数据分析和高性能算法,为复杂疾病机制的解析和精准诊疗提供底层支撑。可以说,这填补了上海在医学AI跨学科协同攻关上的平台空白,也标志着区域医疗AI研究从过去的分散探索,正式转向体系化布局和建制化攻关。
回顾一下,上海这几年在“AI+生命健康”融合上一直没闲着。已经落地的规模化医学AI应用场景不少,比如便捷就医数字化升级,还有居民健康画像、智慧公共卫生监测这些特色应用,都在持续迭代。
上海申康医院发展中心党委书记、主任,同时也是上海市数理医学学会会长的赵丹丹,在论坛上给出了清晰的路线图。面向未来,上海会紧扣战略部署,重点做几件事:持续完善医疗语料库、评测平台和医疗模型服务体系,攻坚医疗大模型、专用算力等核心技术,深化AI诊疗、AI制药、数字疗法等产品的试点应用,同时拓展基层医疗、公共卫生、中医药智能化等特色场景。目标很明确——打造具有全球影响力的医学人工智能创新、应用与产业高地。
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