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网信数据：中国人工智能+能源发展情况

来源：互联网 2026-08-01 13:16:13

人工智能资讯合集

2025年中国建成42个万卡级智算集群，算力中心用电量达1700亿千瓦时，近三年增速39.5%，绿电占比目标超80%。人工智能驱动能源效率变革，发布51个高价值场景，同时面临高能耗挑战，推动算力中心绿色化发展。

《中国网信》杂志“网信数据”专栏，呈现行业最新发展数据。

网信数据：中国人工智能+能源发展情况

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中国“人工智能+”能源发展情况

2026年5月，国家能源局发布了一份重磅报告——《中国“人工智能+”能源发展报告2026》。这份报告透露了几个关键信号。

首先，2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达到1700亿千瓦时。全国一体化算力网络八大枢纽节点的算力用电，是增长的主要来源，近3年平均增速约为39.5%，远高于全社会用电量的平均增速。其中，京津冀枢纽节点和内蒙古枢纽节点用电量近3年平均增速分别达到33.3%和66.5%，这说明算力资源正在向重点枢纽和能源资源富集地区加速集聚。同时，国家算力枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%的目标，正在通过绿电交易、绿电直连、跨省跨区交易、源网荷储一体化等多种方式加速落实。

以数字化赋能绿色化创新，人工智能驱动能源效率变革

能源行业本身就有数字化基础扎实、应用场景丰富的先天优势。随着人工智能技术的深度融合，它对能源效率的提升已经从辅助工具演进为系统“大脑”，正在重塑整个行业。能源企业围绕资源勘探、生产运维、安全监测等环节，已经成功研发应用了电力、油气、煤炭等多个具有行业代表性的专业大模型。

为了进一步促进能源开发利用，国家能源局公布了51个“人工智能+”能源高价值场景，旨在为人工智能与能源的深度融合提供清晰、可落地的实践指引。这些场景聚焦能源企业最迫切的发展需求、行业共性难题和实践应用短板，通过精准凝练场景，探索形成“综合解决方案可规模复制、商业模式可参考借鉴”的“人工智能+”能源融合发展新范式，加速人工智能技术在能源行业的规模化应用。

针对人工智能大模型“黑箱”特性导致的不可解释性和潜在幻觉风险，我国需要加强人工智能技术创新发展，以及在能源领域的应用场景挖掘，推动人工智能满足能源行业所需的高安全性与强专业性，以及对决策容错率和知识体系完备性的高要求。

以绿色化牵引数字化发展，不断优化人工智能电能消耗

人工智能的快速发展正带动全球算力设施用电需求持续增长。先看一个数据：据国际能源署（IEA）预测，到2030年，全球数据中心用电量将较2025年接近翻番。大模型训练动辄耗费数千兆瓦时电力，部分单个超算中心年用电量甚至堪比一座中小城市。

面对人工智能的高能耗增长，我国正积极推动人工智能算力中心绿色化发展。一方面，加速绿电应用布局，按照国家算力枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80%的目标要求，积极推动通过绿电交易、绿电直连、跨省跨区交易、源网荷储一体化等多种方式优化算力中心能源使用结构；另一方面，积极开展技术创新，通过液冷散热、水下数据中心、余热回收供暖等技术，有效减少算力中心能源消耗。