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北京通用人工智能研究院院长朱松纯：AI的下一个前沿是社会智能

来源：互联网 2026-08-01 13:22:28

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朱松纯指出社会智能是人工智能的下一个前沿。人类智能独特之处在于社会网络，当前AI最薄弱环节正是社会智能。北京通用人工智能研究院构建了以光谷为蓝本的大型社会模拟器，基于118万人口数据，模拟交通、经济等交互场景，探索群体智能。

7月19日下午，上海，2026世界人工智能大会的“思想者论坛”上，北京通用人工智能研究院院长朱松纯抛出了一个关键判断：社会智能，才是人工智能的下一个真正前沿。

社会智能：人工智能的下一个前沿

他回溯了近几年智能研究的重心变迁。第一波浪潮是语言智能，大模型在海量文本上练就了超强的语言能力，文本理解和生成都令人刮目相看。但说穿了，它本质上处理的还是符号层面的概率分布，对物理世界没有真实感知。紧接着，物理智能登场，也就是具身智能与世界模型——研究者想让智能体在三维空间里学会感知、导航和操作，建立对物理因果的直观理解。这两步走下来，其实离人类智能的深层特征还有距离。

人类智能的核心：社会网络中的智能

在朱松纯看来，人类智能最独特的地方，不在于能说会道，也不在于能搬砖干活，而在于我们天然生活在一个人际关系织成的社会网络里。智能体要真正融入人类社会，必须具备社会智能。而恰恰是这一块，当前人工智能最薄弱，甚至可以说是通向通用人工智能的最后一道屏障。

社会智能的技术挑战：复杂、模糊、动态

社会智能这事儿，技术层面上的挑战还真不少。与物理智能不同，社会情境往往是复杂、模糊、动态、随机的，标准算法很难直接套用。这意味着，零敲碎打的局部优化往往无济于事，必须从系统层面整体设计，让模型像人类一样，能通过多种方式学习，才能见效。

大型社会模拟器：探索AGI共生未来

好消息是，北京通用人工智能研究院已经在往前推了。他们构建了一个大型社会模拟器，以中国光谷约200平方英里的真实城区为蓝本，基于118万人口的脱敏数据，搭建了包含个体、组织、社会三个层级的虚拟社会系统。这个平台把社会智能的研究从单体智能体拓展到了群体智能，能模拟交通、经济、公共服务等多个领域的交互场景。换句话说，它提供了一个实验场，用来探索人类与AGI共生共存的未来。

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