2026年世界人工智能大会聚焦AI从参数竞赛转向场景落地,渗透生产、生活与治理各领域。摩尔线程提出三类AI工厂,蚂蚁数科发布智能体平台Agentar2.0,清华系具身智能开源VLA模型,有道AI耳机实现同传。工信部推动智能体建设,中国气象AI方案“妈祖”交付吉布提。
2026年世界人工智能大会(WAIC)这几天在上海如火如荼地进行着。从“参数竞赛”到“场景落地”,今年的风向标转得格外明显。整场逛下来,最大的感受是:AI已经不再是一个遥远的、悬浮在实验室里的概念,它正在以一种前所未有的密度,渗透进生产、生活和治理的每一个角落。也难怪有嘉宾感叹,这届大会的规模与深度,已经让所有人都无法置身事外。
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在WAIC现场,摩尔线程创始人张建中抛出了一个非常形象的比喻。他指出,AI智能体时代,Token的消耗量正在暴涨,而背后的核心驱动力已经不再是人类,而是人类所拥有的智能体。那么,如果把AI产业比作“工厂”,现阶段可以分成哪几类?张建中给出了三个清晰的划分:第一类是“模型训练工厂”,专门负责训练不同模型;第二类是“词元生产工厂”,为各种模型生成Token服务;而第三类,可能很多人还没注意到,是“Agent(智能体)生产工厂”。这个分类,倒是把当前AI产业链的分工讲得明明白白了。
智能体如何真正进入企业?蚂蚁数科在WAIC上给出了自己的答案。他们首次阐述了面向智能体时代的企业AI解决方案——商业智能体超级工厂,并发布了核心平台Agentar 2.0。蚂蚁数科CEO赵闻飙的观点很直接:工业时代,机器多了,诞生了现代工厂;软件时代,代码复杂了,建立了软件工程体系。那么AI时代,同样需要一种新的基础设施,来让百万智能体高效、可信地协作。这个平台的核心思路,就是让企业无论大小、无论行业,都能像搭乐高一样,搭建属于自己的智能体“流水线”。这才是智能体走向商业化的关键一步。
今年WAIC的一个明显变化是,企业不再只满足于秀模型参数。越来越多的展台开始展示AI如何真实地与用户互动。Soul的展台就是一个典型例子。实时数字人与AI硬件成了现场最吸睛的展示内容。从“AI社交”到“AI生态”,这个转变意味着技术竞争正在从实验室走向真实场景,而“交互”成了新的竞争焦点。
让机器人记住自己做过什么,这件事听起来简单,实际上是业界的一大难题。比如,让机械臂按顺序揭开不同颜色的方块,或者精准按下不同次数的按钮——很多机器人之所以做不到,根本原因在于它们“不记得”自己按了几次。来自清华系的这家独角兽,这次带来的VLA模型,恰恰攻克了记忆这个看不见的障碍。这种原生上下文的能力,是当前主流基于单帧反应式的VLA所不具备的。而他们选择将底牌彻底开源,对于整个具身智能领域来说,无疑是一次重要的推动。
在网易有道的展台,体验区的商务人士正在试用一款黑色的开放式耳机。他们彼此说着不同语种,对话却毫无延迟,交流内容很快就被AI耳机自动整理成结构化纪要。与往年各家争秀大模型参数不同,有道今年的叙事非常清晰:AI不再困在对话框里,而应真正嵌入真实工作流。这款首次公开亮相的Youdao OpenPods,支持十几种语种实时互译,翻译质量据说达到了专业八级水平。让前沿技术走出实验室,变成普通人触手可及的工具,这正是“人工智能+”行动的题中应有之义。
在“从大模型到智能体”论坛上,中国科学院院士的观点颇具前瞻性。他指出,随着智能体时代的到来,算力需求正在被三大因素倒逼,必须从地面走向太空。这场论坛由工信部科技司副司长甘小斌致辞,他强调智能体已成为培育新质生产力的核心变量。近50位海内外AI领域重磅嘉宾齐聚一堂,探讨技术演进与行业落地路径,可见业界对智能体未来的重视程度。
CGTN在WAIC现场采访了纽约大学斯特恩商学院教授瓦森特·达哈。这位专家基于自己的研究,高度评价了中国在人工智能领域的创新成果。他认为,中国已经在电动汽车、无人机和人形机器人制造等领域,成为了创新的引领者。这种来自国际视角的认可,也印证了中国AI产业的全球影响力正在不断提升。
在WAIC的“从大模型到智能体”论坛上,工信部科技司副司长甘小斌明确表态:将持续实施“模数共振”、人形机器人与具身智能实景实训等专项行动,建设一批智能体,发布一批高价值应用场景。这标志着智能体作为AI产业的重要方向,已经获得了国家层面的战略支持。今年的政府工作报告也明确提出,要深化拓展“人工智能+”,推动智能体加快推广,培育智能原生新业态新模式。
有媒体记者在报道中感叹,看到联合国秘书长、多国领导人齐聚上海,就知道这一届WAIC的分量不一般。黄牛把100多块钱的票炒到几千块,也只是这场盛会热度的一个注脚。如果用一个字来形容这届大会,那就是“大”。大到什么程度?大到AI已经渗透到每一个行业,大到没有人能再对它视而不见。这不仅是技术的盛宴,更是一场关乎未来的深度对话。
在中国气象局发布的气象专会上,一个名为“妈祖”的风云卫星AI工具箱正式亮相。这个“妈祖”可不是简单的AI应用,它的英文缩写MAZU背后,蕴藏着Multi-hazard(多灾种)、Alert(预警)、Zero-gap(零差距)、Universal(普惠)的深刻内涵。作为中国沿海地区广受敬仰的海洋守护者,这个命名恰到好处。它将风云气象卫星的综合观测能力与AI技术深度融合,为国际用户提供一体化卫星应用解决方案,让气象预警变得更加智能、精准和普惠。
在WAIC的初创专场路演上,光象科技创始人张涛发布了一项名为“物理原生智能”的全新技术路线。其核心观点是,当前主流的视觉-语言-动作范式,虽然依赖实体设备采集数据,但动作泛化能力存在明显短板;而世界模型路线虽然能预判物理状态,但难以厘清背后的因果逻辑。光象科技带来的工业级自进化具身智能机器人Phi-Bot X1,已经在汽车制造产线落地,为工业机器人通用化、智能化升级提供了全新的解决方案。这或许意味着,工业机器人的底层逻辑正在被重构。
随着大会进入第三天,多场论坛及发布活动持续举行。算力智能体规模化商用落地成为焦点,各大论坛持续释放全链条创新成果,包括行业研究报告、产业协同组织、数字化平台等。全球AI治理的顶层共识正在全面落地。在气象主题分论坛上,中国气象智能预警方案“妈祖”2.0已经交付给吉布提,这意味着中国的AI技术正在走向全球,为世界提供中国方案。从学业到产业,AI时代的人才生态正在双线迸发,推动着整个行业向前发展。
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