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朱松纯解读智能时代人类文明发展:未来最大护城河是原创思想

来源:互联网 2026-08-01 14:13:09

在2026世界人工智能大会上,朱松纯指出,AI负责计算,人类负责文明,未来最大护城河是原创思想。真正的AGI需具备价值驱动,AI瓶颈是“缺心”,人类核心竞争力在于“德力”——价值判断与意义追寻。

人类的脚步,正从信息时代迈向智能时代。大量智能体涌入生活,释放出巨大的生产力,但随之而来的,是一股弥漫在社会层面的焦虑——担心被替代,担心被边缘化,并开始重新审视自己在智能时代的意义与价值。

AGI如何定义?技术路径与产业赋能

在刚刚落幕的2026世界人工智能大会“思想者论坛”上,北京通用人工智能研究院院长朱松纯教授,就直面了这些深层次的追问:AGI究竟如何定义?什么样的技术路径才能通向它?如何用它来赋能产业?而面对智能体全面融入的社会,我们又该如何自处?

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朱松纯解读智能时代人类文明发展:未来最大护城河是原创思想

AI负责计算,人类负责文明

“AI负责计算,人类负责文明。”这位学者一针见血地指出,AI越聪明,人越要清醒。AI不会毁灭人类,人类放弃思考才会。作为全球知名的计算机视觉与人工智能专家,他反复强调,只有在这些根本问题上形成独立自主的思考和判断,才能在技术浪潮的起伏中保持定力,在产业泡沫的周期性轮回中锚定方向。

当前AI热潮的最大认知陷阱

当前AI热潮最大的认知陷阱是什么?必须清醒地认识到,最大的陷阱就是把“大模型”等同于“通用人工智能”。大模型本质上是语言序列的概率分布统计工具,它不具备真正的理解、推理和因果认知能力。单纯堆算力、堆数据,是走不到AGI的。那么,真正的AGI应该长什么样?朱松纯给出了清晰的界定:AGI必须具备三大特征——无限任务泛化、自主任务生成、价值驱动。它不是被数据拟合出来的,而是由内在价值系统驱动的通用智能体。

“通脑”与“通通”的关系

“通脑”和“通通”又是什么关系?“通通”是研究院研发的通用智能体,它包含能力体系(“理”)和价值体系(“心”)双系统。而“通脑”,则是通用具身机器人大脑。用朱松纯的话说,“通通”是为机器“立心”,而“通脑”则是用这颗“心”去赋能各类机器人本体。

资本炒作的底层逻辑与泡沫本质

资本炒作的底层逻辑是什么?他点出了三类被商业包装成杠杆的技术误判:大模型即AGI、Scaling Law(大力出奇迹)、以及人类灭绝叙事(把AI说得越危险,越利于吸引资本)。泡沫的本质,是集体信仰的系统性崩塌。泡沫退潮后,留在沙滩上的才是原始创新。真正的产业,不会诞生于概念,而会成长于场景。真正的创新,不是在别人的赛道上跑得更快,而是重新定义赛道。没有原创架构,再大的模型也是跟跑。未来最大的护城河,不是代码,而是原创思想。真正的科技竞争,是思想与文明的竞争。

智能时代人类文明如何演化?人机如何“交心”?

那么,智能时代人类文明将如何演化?人机如何实现“交心”?朱松纯认为,未来智能体的数量将超过全球人口,生物人、数字人、机器人将在同一社会系统中协作演化。而人机和谐的前提,是人与机交“心”——即智能体的认知架构、价值体系,能与人类相互映射和理解。这需要达成四个共识层面:共同常识(对世界的共识)、共同情境(理解当下社会语境)、共同社会规范(遵循伦理边界)、以及共享价值观(知道什么是重要的)。

AI最大的瓶颈不是算力,而是“缺心”

“AI最大的瓶颈,不是算力,而是‘缺心’。”这位学者直言,未来AI拼的不是参数,而是价值观。AI真正要学的,是文明。这意味着,教育的终点,不是培养聪明的人,而是培养有判断力的人。教育的上半场培养智力,下半场培养德力;文科决定方向,理科决定能力。

AI时代人类的核心竞争力:德力

AI时代,人类的核心竞争力究竟是什么?答案很明确:“德力”——以价值判断、社会认知与意义追寻为核心的能力。工业革命实现了“体力平等化”,AI正在推动“智力平等化”,而唯一不可替代的,是“价值选择、方向判断和意义赋予”的能力。

智能时代人类应如何生活?四个关键转变

智能时代,人类应该如何生活?朱松纯提出了四个关键的转变:重新定义工作——从“完成任务”转向“创造价值”,人要做有洞察力的定义者;重构身份认同——价值取决于你选择做什么,以及为什么选择它;重获时间主权——将“空闲”转化为“自由”,主动用时间构建关系、探索创造;重建生活尺度——放弃工业时代的“集中式”思维,在更小的尺度上重建生活意义。

人的终极人生价值坐标:立德、立功、立言

智能时代,人的终极人生价值坐标是什么?他提到了《左传》中的“三不朽”——立德、立功、立言。让机器变聪明容易,让机器明是非很难。人不应停留在被替代的焦虑中,而应积极“立心”,在向“大我”的不朽迈进中,实现人生的意义。

AI治理:给文明装方向盘

AI治理,不是给技术踩刹车,而是给文明装方向盘。技术跑得越快,价值观越要跑在前面。AI最大的挑战,不是能力边界,而是文明边界。未来AI最大的安全,不是算法安全,而是价值安全。

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