利用飞书多维表格,将“发布时间”字段设为日期类型并精确到小时,创建按小时分组视图,再通过仪表盘生成折线图并设置按小时聚合,即可自动汇总近30天爆款发布时间的趋势,最后筛选导出高价值时段数据。
想快速看清近30天爆款视频都集中在哪些时间段发布?别靠手动翻后台、逐条记时间再汇总了——不仅慢,还容易漏掉跨平台数据。其实,用飞书多维表格,5分钟就能自动把散落在不同字段里的发布时间聚合成趋势图。前提是原始数据里得有准确的“发布时间”字段,并且类型必须是日期,精确到小时。下面直接上操作步骤。

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打开你的【爆款拆解库】多维表格,先确认“发布时间”字段已经存在,且字段类型必须为【日期】。如果当前是文本格式(例如“2026-06-15 20:32”这种),需要点击该字段→「修改字段类型」→选择“日期”,否则后续无法按天聚合,更别提按小时了。另外,检查记录是否覆盖了至少近30天的爆款,每条记录的发布时间要精确到小时或分钟——只填日期的话,黄金时间段的信息就会丢失。
在表格右上角「视图」下拉菜单里,点击「+ 新建视图」→选择「分组视图」。
然后在分组设置中,将「分组依据」设为“发布时间”,「分组方式」选为“按小时”。系统会自动把所有记录按“00:00–01:00”“01:00–02:00”……直到“23:00–00:00”归类。这一步切勿选“按天”,否则看不到具体哪个时间段发得最多;也别选“按周”,颗粒度太粗,真实峰值会被掩盖。
点击左侧导航栏「仪表盘」→「+ 添加组件」→选择「折线图」。
在「基础配置」里,数据源选择你的【爆款拆解库】,横轴(类别)选“发布时间”,纵轴统计方式选“计数”,数据范围限定为“最近30天”。关键一步:点击「横轴」设置右侧的齿轮图标→勾选「按小时聚合」→保存。此时折线图的X轴会显示24个整点刻度,Y轴数值代表该小时内发布的爆款数量。图表生成后,鼠标悬停任意点位,就能直接看到“09:00–10:00共发布7条爆款”这样的实时明细,无需额外计算。
回到分组视图,在顶部筛选栏点击「添加筛选条件」→字段选“发布时间”→条件选“在过去30天内”。
观察右侧分组列表,找到条目数最多的前3个时间段(例如“18:00–19:00”“20:00–21:00”“12:00–13:00”),点击对应分组标题左侧的「」→「导出该分组」→选择“仅导出当前筛选结果”。导出的CSV文件里只包含这3个黄金时段的所有爆款链接和数据,直接发给编导团队用于排期参考,效率很高。
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