通过sub2api网关在VSCode中接入Codex模型,需安装CodexCLI并配置config.toml,将base_url指向sub2api地址,设置APIKey后从终端启动VSCode并安装插件,即可实现稳定低成本的AI编程体验,支持对话编码、自动修改项目及Agent操作,大幅提升开发效率与代码质量,是AI编程利器。
本教程将一步步指导你如何在 VSCode 中通过 sub2api 网关接入 Codex 模型,解决官方 API 不稳定、网络复杂及成本不可控等实际问题,实现高效、稳定的 AI 编程体验。
VSCode 并非直接调用 Codex。其真实链路如下:
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VSCode ↓ Codex CLI(本地) ↓ OpenAI兼容 API(你的 sub2api) ↓ Codex / GPT-5.4
所以,核心本质就是:让 Codex CLI 的 base_url 指向你的 sub2api。
开始前,请确保已准备以下内容:
https://xxx.com/v1)小提示:如果 Node.js 尚未安装,请前往 nodejs.org 下载最新版本并完成安装。
打开终端,执行以下命令进行全局安装:
npm install -g @openai/codex
小提示:安装过程可能需要一些时间,请耐心等待。若遇网络问题,可尝试切换 npm 镜像源。
创建配置文件:
~/.codex/config.toml
在文件中写入以下内容:
model = "gpt-5.4" model_provider = "sub2api" model_reasoning_effort = "high" [model_providers.sub2api] name = "sub2api" base_url = "https://你的域名/v1" wire_api = "responses" requires_openai_auth = true
注意(很多人踩坑):base_url 必须带 /v1,否则会出现各种奇怪报错。
在终端中导出环境变量:
export OPENAI_API_KEY=sk-xxx
小提示:记得将 sk-xxx 替换为你的实际 API Key。
在同一个终端中,通过命令启动 VSCode:
code .
注意:一定要从该终端启动 VSCode,否则 VSCode 无法读取环境变量。
在 VSCode 扩展市场搜索:
Codex (OpenAI)
找到后点击安装即可。
至此,配置完成。你的链路变为:
VSCode → Codex → sub2api → GPT-5.4
成功接入后,你将获得以下能力:
如果你不想使用 Codex CLI,可以尝试 Continue 插件(开源方案)。
1. 安装插件:在 VSCode 扩展市场搜索 Continue 并安装。
2. 配置插件:在设置中添加以下内容:
{
"models": [
{
"title": "Codex",
"provider": "openai",
"model": "gpt-5.4",
"apiBase": "https://你的域名/v1", // http://chongplus.plus/
"apiKey": "sk-xxx"
}
]
}
| 方案 | 推荐程度 | 说明 |
|---|---|---|
| Codex CLI + VSCode | 最强(推荐) | |
| Continue | 简单灵活 |
如果还是不会,ccswitch 也是个办法,图形化界面: https://kazjsfecs3y.feishu.cn/wiki/JNXAwxqeOiI3Hxky3BXcYdkrnYb
90% 的可能是以下原因:
base_url 没有带 /v1请检查网络连接,并尝试在终端中运行以下命令,确认 sub2api 地址是否可用:
curl https://你的域名/v1/models
如果返回模型列表,则地址正常;否则,请检查地址或网络。
原因如下:
如果你已经在使用 sub2api,可以进一步构建一个完整的 AI 开发平台:
VSCode / Cursor / CLI
↓
你的 sub2api
↓
多模型(Codex / Claude / Gemini)
可以扩展的功能包括:
这已经不是简单的“接入教程”,而是构建 AI 开发基础设施。
VSCode 接入 Codex,本质就是让 Codex CLI 指向你的 sub2api。通过本教程的步骤,你已经成功将 VSCode 与 sub2api 结合,解锁了 Codex 的强大能力。现在,你可以享受稳定、低成本的 AI 编程体验,并在此基础上进一步扩展你的 AI 开发基础设施。
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