在上海世界人工智能大会上,“灵境造物”平台亮相,其基于机器科学家2.0系统,整合110台科研机器人及196个智能工作站,实现科研效率指数级提升,大幅缩短研发周期,推动“一人造物”时代加速到来,开启科研新范式。
在上海举办的世界人工智能大会(WAIC)上,人工智能与材料科学的融合创新成为最受关注的话题之一。中国科学技术大学智能科学家团队联合行业顶尖力量,集中展示了一系列重磅成果——从自主化生态体系到智能科研工具的全面升级,标志着科研模式正经历深刻变革。

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2024年启动的“智能科学家专项”已构建起全球首个可自我进化的智能科研生态。该体系突破全栈国产软硬件技术瓶颈,将自主实验室建设推向新阶段。2025年建成的机器科学家2.0系统成为整个体系的核心支撑,整合110台科研机器人、196个智能工作站及超过3000个实验模板,形成从计算、实验到模型训练的完整链条。该系统已释放千余名科研人员的重复性劳动,在高熵材料、能源催化等领域实现效率指数级提升,部分项目研发周期缩短至传统方法的百分之一。
生态联盟的扩张进一步印证了技术的辐射力。2025年第三届年会上,新增37家成员单位,联盟规模突破120家,包括国家能源集团、中国石化等产业巨头。这种产学研深度融合模式,使智能科研技术从实验室走向生产线,形成从基础研究到产业应用的完整闭环。五级智能演化体系(G1-G5)的建立,更确立了我国在科研AI领域的标准制定权。
“灵境造物”平台的问世,重新定义了科研范式。这一基于国产技术的智能工具箱,将文献分析、实验设计、计算模拟等环节全部转化为可调用的标准化模块。其核心包含两大能力矩阵:一是涵盖200多个实验工作站技能、500个机器人操作指令的技能库;二是通过科研智能体实现的流程自动化编排系统。这种“乐高式”科研架构,让复杂任务可拆解为数百个可复用基础单元。
平台已实现科研能力的云化部署。研发团队可通过云端接入从理论计算、机器实验到模型优化的完整工具链,无需自建实验室即可开展前沿研究。该模式尤其惠及青年科研人员,使其更专注于问题定义与原创发现。在阻燃材料研发案例中,系统自动完成3000多次技能调用与50万帧分子模拟,最终创制的相变材料使消防服隔热性能提升21倍。
产业化应用成果同样突出。在汽车电池材料研发中,平台通过上千次智能迭代优化配方;一个多目标材料优化项目同时处理6个性能指标,技能调用超过3万次。这些实践验证了系统在复杂决策场景中的可靠性。随着技术标准化进程加速,“灵境造物”正推动科研创新从“团体作战”向“个人创造”转型,为创新创业者提供从技术验证到产品落地的全链条支持。
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